MongoDB有2D空间索引,做这种应用很方便。https://foursquare.com/ 目前用的就是MongoDB做的LBS服务。 简单如下: # 插入数据 lng对应经度 lat对应纬度 均为float型 db.collection.insert({location:[lng,lat],title:'test title'}) # 创建2D空间索引 # 2dsphere支持球面检索 2d二维空间搜索 db.collection.ensureIndex({location:'2dsphere'}) # 按照半径搜索 搜索半径内的所有的点 按照由近到远排序 db.collection.find( { location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ [lng, lat], 检索半径] } } } ) # 搜索全部数据 按照由近到远排序 db.collection.find( { location: { $near: [lng, lat] } } ) 搜索出的结果已经是由远到近排序了,如果需要输出距离计算。$geoNear搜索返回的数据中已有distance(距离),不过不支持其他命令,如limit MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/applications/geospatial-indexes/ 相关问题参考:http://segmentfault.com/q/1010000000345194
据说[geohash]:http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash 是这种找附近用的比较多的方案,好像版本号新一点的mongodb有这种空间分析的功能,具体的没仔细看文档。
MongoDB有2D空间索引,做这种应用很方便。https://foursquare.com/ 目前用的就是MongoDB做的LBS服务。
简单如下:
搜索出的结果已经是由远到近排序了,如果需要输出距离计算。
$geoNear
搜索返回的数据中已有distance(距离),不过不支持其他命令,如limitMongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/applications/geospatial-indexes/
相关问题参考:http://segmentfault.com/q/1010000000345194