如果有机会你会不会转行做AI呢？

Question

1.有没有AI行业的从业人员给咱们破解一下它的神秘性，告诉我这个AI开发也是周而复始的套路的东西。
2.我上班2年，目前勉强可以做全站，我在想有没有必要转到AI那边去，其实也可以问做是未来AI能不能70%的替代全站程序员工作。
3.AI发展多久能够大规模的民用？
4.全站开发有哪些部分的任务是AI永远都无法取代的？？

另，我还有一个问题没有人回答： https://segmentfault.com/q/1010000043725075/a-1020000043725743?_ea=300774238

如果有大佬能帮忙解答，我会非常感谢，我想问的是，类似于这种没有人能解答的问题，是不是AI也永远解答不来。

Answer 1

个人想法：不会。

1. AI 开发既有创新，也满含套路。对于低级 AI 从业人员而言，可能就是个 AI 陪练，你需要不停地为 AI 训练提供正确的数据集。对于高级 AI 从业人员而言，你的任务是想办法让 AI 的训练效率、正确率、运行效率提升，那你将变身为数学家，除非你能发现新的计算方式，否则你仍然是在已有的高等数学知识之上做一些带有少许创建的统计学工作。
2. AI 能够替代重复性劳动，但不能替代创新型劳动。如果你的工作过程是不断地在「复制」「粘贴」，那么一定能被 AI 替代。如果你有一颗匠心，AI 最多仅能近似接近于你，但却无法替代你。
3. 「是否可被民用」这个问题其实与 AI 没有太大的关系。可以被应用到民用领域，需要满足很多条件，一个最重要的条件是成本，而另一个最大的受限条件是政府。任何技术，只要不计成本，政府强推，就可以马上民用；反之，你将永远触及不到“墙”后的技术。单论 AI 技术的成熟度而言，想要让 AI 完成复杂的工作还为时尚早，更别提达到人类思考的水平，这是 AI 永远也达不到的。AI 只能在一些特定场景的一些重复且有（人类已掌握的）规律的情况下，达成一些在数量较少的人类的情况下所不能完成的工作。
4. 如果你说的「全站开发」是「全栈开发」的误拼写，那么诸如对于创新产品的研发，或者安全领域等，AI 都没办法做得很好。因为 AI 是通过已有知识训练出的结果，其本质只是统计学意义上的产物，AI 能够预测的未来也是基于统计学模型给出的趋势结果。任何（人类认为的）不确定性发展方向，AI 都无法准确预测。

Answer 2

我也不会，但是如果知识储备够的话，我会去做