OpenCV – 4.10.0 Java 包里为什么没有 org.opencv.img_hash 这个包？

Question

OpenCV – 4.10.0 Java 包里为什么没有 org.opencv.img_hash 这个包？

文档中提到 https://docs.opencv.org/4.10.0/javadoc/index.html 这个，下载下来jar里面没这个，为什么？

Answer 1

Windows或者Linux
需要从OpenCV的官方仓库中获取并构建这些额外的模块，然后才可以在OpenCV 4.10.0 Java包中使用org.opencv.img_hash模块：

步骤一：获取OpenCV和OpenCV_contrib源代码

1. 下载OpenCV源代码：

   • 访问OpenCV官方网站，进入下载页面。
   • 选择你需要的版本（比如4.10.0），下载源代码压缩包。

   • 或者，使用Git命令克隆OpenCV源码库：

     git clone https://github.com/opencv/opencv.git
     cd opencv
     git checkout 4.10.0

2. 下载OpenCV_contrib源代码：

   • 从OpenCV的GitHub仓库下载OpenCV_contrib源码库：

     git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
     cd opencv_contrib
     git checkout 4.10.0

步骤二：配置和构建OpenCV

在Ubuntu系统下

1. 安装CMake：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cmake

2. 创建构建目录：

   mkdir -p build
   cd build

3. 运行CMake配置构建环境：

   cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..

4. 编译OpenCV：

   make -j$(nproc)

5. 安装OpenCV：

   sudo make install

在Windows 10系统下

1. 安装CMake：

   • 下载并安装CMake：CMake下载页面

2. 安装Visual Studio：

   • 下载并安装最新版本的Visual Studio，并确保安装了C++开发工具。

3. 创建构建目录：

   • 在OpenCV源代码目录下，创建一个新的构建目录：

     mkdir build
     cd build

4. 运行CMake配置构建环境：

   • 打开CMake GUI。
   • 在 "Where is the source code" 字段中，选择OpenCV源码目录。
   • 在 "Where to build the binaries" 字段中，选择刚刚创建的构建目录。
   • 点击 "Configure" 按钮，并选择使用Visual Studio的构建工具。

   • 在配置选项中，确保包含OpenCV_contrib模块：

     OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<路径到opencv_contrib>/modules

   • 点击 "Generate" 按钮生成Visual Studio解决方案文件。

5. 编译OpenCV：

   • 打开生成的Visual Studio解决方案文件 (.sln 文件)。
   • 选择 "Release" 模式，然后构建解决方案（Build Solution）。

6. 安装OpenCV：

   • 在Visual Studio中构建完成后，运行以下命令进行安装：

     msbuild INSTALL.vcxproj /p:Configuration=Release

步骤三：生成Java包

1. 在CMake中启用Java支持：

   • 重新运行CMake配置命令，确保启用Java支持：

     cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -DBUILD_JAVA=ON ..

2. 编译Java包：

   • 再次运行Make命令编译Java包（在Windows中使用Visual Studio进行编译）：

     make -j$(nproc)

3. 生成和安装jar文件：

   • 安装生成的jar文件：

     sudo make install

步骤四：验证生成的jar文件

1. 定位生成的jar文件：

   • 通常生成的jar文件会在 build/bin 目录中，找到生成的jar文件，例如 opencv-410.jar。

2. 查看jar文件内容：

   • 使用以下命令查看jar文件中的内容，验证是否包含 org.opencv.img_hash 包：

     jar tf path/to/your/opencv-410.jar | grep img_hash

3. 导入并使用该包：

   • 创建一个简单的Java程序，验证生成的jar文件中是否包含 org.opencv.img_hash 包：

     import org.opencv.core.Core;
     import org.opencv.img_hash.ImgHashBase;
     
     public class Main {
         static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
     
         public static void main(String[] args) {
             ImgHashBase hasher = ImgHashBase.create();
             System.out.println("img_hash module is available.");
         }
     }

步骤五：运行验证程序

1. 编译和运行：

   • 在终端中编译并运行上述Java程序，确保没有错误，且能够输出 img_hash module is available.：

     javac -cp .:opencv-410.jar Main.java
     java -cp .:opencv-410.jar Main

通过这些详细的步骤，你可以在Windows 10和Ubuntu系统中成功使用OpenCV的org.opencv.img_hash模块。