大预言模型并不是推理模型，只是按照你给出的上下文，基于语料库生成一个的回答内容。在数学方面就是基于近似检索的能力“伪造”推理，让你感觉到他像是“理解”了你的问题，然后作出对应回答。一个简单的例子：Queen = King-Man + Woman说的简单容易理解一些就是你提供的上下文的字词进行向量计算，计算出来一个结果。所以当语料有错误的时候，大语言模型给出的会是一个错误的回答。我们在实际开发的过程中其实也遇到过，比如说在询问 ChatGPT 某一个类库是否有一个API可能实现对应的功能时，在看似一本正经的回答中对应的API其实并未在这个类库中出现过。
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大预言模型并不是推理模型，只是按照你给出的上下文，基于语料库生成一个的回答内容。
在数学方面就是基于近似检索的能力“伪造”推理，让你感觉到他像是“理解”了你的问题，然后作出对应回答。
一个简单的例子：
说的简单容易理解一些就是你提供的上下文的字词进行向量计算，计算出来一个结果。
所以当语料有错误的时候，大语言模型给出的会是一个错误的回答。
我们在实际开发的过程中其实也遇到过，比如说在询问 ChatGPT 某一个类库是否有一个API可能实现对应的功能时，在看似一本正经的回答中对应的API其实并未在这个类库中出现过。