plt.plot(inTime, inData, 'ro'); plt.show() ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ inTime是 inTime=[datetime.datetime(2015,5,4,0,0,0,5000),datetime.datetime(2015,5,4,0,1,0,5000),datetime.datetime(2015,5,4,0,2,0,5000)...]

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates

matplotlib 也可以画动态图的，比如 {代码...}

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdprint(pd.read_csv('002340.csv'))df=pd.read_csv('002340.csv',usecols=[5,2],delimiter=',')print(df)print(df.close-df.open)

{代码...}

{代码...} 原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

最简单的柱状代码应该是这样的 {代码...}

弄好了 但不知是不是最优方法 {代码...}

在上面提供的示例数据中，x、y 和 z 可以很容易地重新整形以获得二维数组。下面的答案适用于正在寻找随机 x、y 和 z 数组的更通用答案的人。

在循环 display 使用 IPython.display.display(fig) 使用 --- 在输出中显示图形。使用循环，您可能希望在显示新图形之前清除输出。请注意，此技术通常不会提供那么平滑的结果。因此，我建议使用以下任何一种。

这是我的程序跑出来的 {代码...} 如何像下图那样显示柱子的边界

[链接] {代码...}

// 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import leastsq

你想要 matplotlib.pcolor ： {代码...} 这给出了： 原文由 chthonicdaemon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

这制作了一个 50x50 的热图。如果你想要 512x384，你可以把 bins=(512, 384) 放在对 histogram2d 的调用中。

你很接近。你不应该使用 plt.hist 作为 numpy.histogram，它给你值和 bins，而不是你可以轻松地绘制累积： {代码...} 原文由 EnricoGiampieri 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

当我使用 python ./plot_test.py 运行此脚本时，它会正确显示绘图。但是，我自己运行它， ./plot_test.py ，它抛出以下内容：

程序报错TypeError: strptime() argument 0 must be str, not <class 'bytes'>

如何在图像上绘制矩形，如下所示： {代码...} 我不知道该怎么做。 原文由 Kai ZHAO 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

我有这样的 Python 代码： {代码...} 还有这样的错误： {代码...} 我该如何解决？ 原文由 K. Kovalev 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议