原文链接：[链接]我们要估计的模型是Y = A + BX + CD + EY = A + BX + CD + E，其中是解释变量,,和是我们想要估计的系数。是控制变量，是治疗变量。我们特别关注我们的治疗效果 。 生成数据首先，让我们生成数据。假设的工具变量和之间的相关矩阵如下：  {代码...} 具体而言，相关性表明cor（d，e）= 0.3，这意味着是内...

一、使用伪元素生成书名号没错，很多同学可能会想到用伪元素，前后各添加一个就好了.books::before{ content: '《'}.books::after{ content: '》'}效果如下除了手动使用伪元素生成伪元素外，还可以用 CSS quotes 来生成书名号.books{ quotes: "《" "》"}但是，普通元素直接写这个没什么效果，只有q标签才会显示书名号<...

非链式调用 $q.when(value) Returns a promise of the passed value or promise 传递变量值，promise.then()执行成功回调 $q.all(promises) Combines multiple promises into a single promise that is resolved when all of the input promises are resolved. 多个promise必须执行成功，才能执行成功回调，传递值为数组...

关于 http 的一些面试题总结 题目汇总 【Q121】我们如何从 http 的报文中得知该服务使用的技术栈 【Q119】https 是如何保证报文安全的 【Q117】既然 http 是无状态协议，那它是如何保持登录状态 【Q116】http 服务中静态文件的 Last-Modified 是根据什么生成的 【Q112】如果 http 响应头中 ETag 值改变了，是否意味着文...

我在 github 上新建了一个仓库 日问，每天至少一个问题。有关全栈，graphql，devops，微服务以及软技能，促进职业成长，欢迎交流。

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.Design an algorithm to serialize...

入队时，将元素压入s1。 出队时，判断s2是否为空，如不为空，则直接弹出顶元素；如为空，则将s1的元素逐个“倒入”s2，把最后一个元素弹出并出队。 这个思路，避免了反复“倒”栈，仅在需要时才“倒”一次。但在实际面试中很少有人说出，可能是时间较少的缘故吧。[链接]

1.创建队列 {代码...} 10000 :队列大小tf.float32: 队列数据类型2.创建数据 {代码...} 3.将数据放入队列 {代码...} 4.创建队列管理器 {代码...} 5.创建线程管理器 {代码...} 6.开启线程 {代码...} 7.回收线程 {代码...} 完整代码 {代码...}

国务院办公厅 26 日发布通知，将 2020 年春节假期延长至 2 月 2 日，不少地区也出台了关于延后复工时间的规定。疫情面前，绝大多数互联网公司，都会采用在家办公的方式。

Q对象 Q对象可以对关键字进行封装，从而更好的进行条件查询 {代码...} 多个条件的拼接，& 代表和，| 代表或， ~ 代表非 F对象 F对象可以运用于表中字段比较 {代码...}

如何对比多个库，看看那个最靠谱 思路 用那些参考值 如何获取数据 如何查询需要的数据 参考的数值 生态值 star数 Fork数 如何获取数据 接口上获取Fork，star 接口文档地址 对比： {代码...} 事例： {代码...} 查询数据 input函数即可 开始搞 postman请求： https://api.github.com/search/repositories?q=bottle 查生态...

vanilla Transformer中的绝对位置编码，$$\begin{equation}PE(pos,2i)=\sin(pos/10000^{\frac{2i}{d_{model}}})\tag{1}\end{equation}$$$$\begin{equation}PE(pos,2i+1)=\cos(pos/10000^{\frac{2i}{d_{model}}})\tag{2}\end{equation}$$

在birdbot实现的FlappyBird基础上训练AI，这个FlappyBird的实现对游戏进行了简单的封装，可以很方便得到游戏的状态来辅助算法实现。同时可以显示游戏界面方便调试，能够看到算法实现的效果。也可以选择关闭游戏界面以及声音，这样游戏仍然能正常运行，一般用于训练阶段，可以减少CPU的占用

隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。上述过程概率同贝叶斯网，表示如下：$$P = P(D6) \times P(1 | D6) \times P(D8 | D6) \times P(6 | D8) \times P(D8 | D8) \times P(3 | D8)$$隐马尔可夫模型由初始状态概率向量C，状态转移概率矩阵A...

引言：为什么需要ECC？在RSA密钥长度达到3072位才能实现128位安全性的今天，ECC仅需256位密钥即可达到相同安全等级。这种指数级的效率优势使得ECC成为TLS 1.3、比特币、物联网设备等场景的首选方案。本文将从程序员视角解析ECC核心原理，并提供工程实践指南。

并查集并查集被认为是最简洁而优雅的数据结构之一，主要用于解决一些元素分组的问题。它管理一系列不相交的集合，并支持两种操作：合并（Union）：把两个不相交的集合合并为一个集合。查询（Find）：查询两个元素是否在同一个集合中。Quick Find第一个版本的并查集 {代码...} {代码...} 操作时间复杂度unionElements(p,q...

Redis以内存数据库而闻名。但是，某些系统将它用作消息队列管理工具。 Pub/Sub 和 RPOPLPUSH 是用于实现这样一个系统的两组命令。在这篇文章中，我将分享一些关于这两个命令集的知识，它们的用例以及优缺点。