索引优化分析join查询SQL执行顺序mysql 从 FROM 开始执行~join连接查询7 种 JOIN 示例建表tbl_dept 表结构（部门表） {代码...} tbl_emp 表结构（员工表） {代码...} 笛卡尔积tbl_emp 表和 tbl_dept 表的笛卡尔乘积：select * from tbl_emp, tbl_dept;其结果集的个数为：5 * 8 = 40inner jointbl_emp 表和 tbl_dept 的交...

我的elasticsearch中有两个索引，两个索引中添加了一样的文档。我一次性从两个索引(openquestionindex-1-12,openquestionindex-4-12，两个索引的结构、分析器一模一样)中查询10条记录，只有openquestionindex-4-12索引中的文档在返回结果中（openquestionindex-1-12索引中的该文档得分太低，没在前10以内），导致查询不...

现如今各行各业内容和数据量逐年增长，内容碎片化已成为现实问题。各大公司在众多平台上每个方向都有内容。当有如此多的搜索选项时，如何确保用户获得他们想要的信息？在本文中了解业务方向（在客户服务、营销或运营方面）如何集中搜索以减少客户和团队的搜索工作，并简化内容源之间的可查找性。

1.索引简介索引其实是以文件形式存储在磁盘上的一种数据结构，索引检索需要磁盘I/O操作。与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。

在MySQL数据库中，随着数据量的增加，查询性能可能会逐渐下降。为了保持良好的性能，数据库设计和查询优化至关重要。而在众多优化技术中，索引的使用是最有效、最常见的方法之一。本文将深入探讨MySQL索引的作用、原理以及如何正确使用索引来提升查询性能。

当整个页面下滑时，搜索框在整个页面最上层，会首先被屏幕上边缘截断想实现的效果是，当搜索框高度被截断不足一半时，松手会弹回至搜索框完全显示当搜索框高度被截断超过一半时，松手会弹至搜索框完全隐藏当从底部(搜索框完全隐藏)利用惯性上滑时，到顶部停止时搜索框在隐藏状态完整例子可以参考IOS端的微信首页搜索框不...

主键 (Primary Key) - 必选，由一到多个表属性组成 所有其余属性按照主键顺序存储，根据主键读取/写入数据时，记1个单位的读/写配额 局部二级索引 (Local Secondary Index) - 可选，使用局部二级索引必须要定义实体组键， 由一个到多个表属性组成。索引分为索引分为lazy和eager两种类别：

MySQL支持的索引类型 B-tree索引 Hash索引 B-tree索引 特点 加快数据的查询速度 更适合进行范围查找 原理 B+树的结构存储数据 适应范围 全值匹配的查询 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询 匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询 限制 如果不是按照索引最左列开始查找，则无法使用索引 使...

mongo中有以下两个索引，第一个索引是：{_id}字段的单字段索引；第二个索引是{chat_id, _id}组合成的复合索引。当我使用查询db.collection.find({"chat_id" : ObjectId("*********"), "the_time":{"$lt" : ISODate("2010-01-01T00:00:00Z")}}).sort({"the_time":-1}).explain("executionStats")，为什么会得到下面这种结...

如题，使用Explain命令可以确定MySQL语句是否走索引，但是问题是，当你使用的是联合索引时，Explain的结果只能告诉你是否走了该联合索引，无法精确到单个字段是否走索引。例如

索引对于一个数据库的影响相信大家一定了解，如果一个查询命令进入到数据库中后，查询优化器没有找到合适的索引，那么数据库会进行全集合扫描(在RDBMS中也叫全表扫描)，全集合查询对于性能的影响是灾难性的。没有索引的查询就如同在词典那毫无规律的海量词汇中获得某个你想要的词汇，但这个词典是没有目录的，只能通过逐...

关于mysql索引的一些疑问，查阅了很多资料，说的都很模糊，有几种类型的索引不知道怎么加：1.groupby的索引要怎么加？单独的加一个索引还是和搜索条件加在一起？2.有LEFT JOIN的查询索引要怎么加，例如

什么是最左前缀原则如果一个索引包含了多个列，查询必须从索引的最左前列开始，并且不能跳过索引中的列。使用示例创建索引： {代码...} 使用单列的全值匹配查询： {代码...} 使用两列的全值匹配查询： {代码...} 使用三列的全值匹配查询： {代码...} 不是从最左前列开始，不能使用索引： {代码...} 不是从最左前列开始，...

近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的，然后在网络搜索了一下并没有相关的译文，所以决定把它翻译过来，如有不当的地方请多包涵和指正。原文地址：[链接]

本文大部分内容来自数据库系统概念(Data System Concepts)一书以及mooc上数据库系统战德臣老师的课程，这里只是自己加上自己的一些思考总结下笔记

获取原始内容后，就需要对这些内容进行索引，必须首先将这些内容转换成部件（通常称为文档），以供搜索引擎使用。文档主要包括几个带值的域，比如标题、正文、摘要、作者和链接。

索引1、什么是索引？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说，索引就相当于目录。...