一、概述 1.1大致目的 对Mysql存储引擎使用的索引有一个更加深入的理解。 对Mysql使用索引进行排序来优化查询有个大致了解。 理解覆盖索引和前缀索引。 理解联合索引，并能判断选择语句的执行是否使用了索引。 1.2explain关键字 explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写...

但是在某些场景下，由于查询语句设计不合理，或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效，变为全表扫描，这对于大数据量的查询是非常低效的。

为什么要使用索引？通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。帮助服务器避免排序和临时表。将随机IO变为顺序IO可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。索引这么多优点，为什...

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

这3个自定义搜索都以中文网站为主, 有些搜索不够精确, 还需要优化. 最近新浪爱问共享关闭了, 以后再开放会加到书籍搜索中的. 书籍:豆瓣/百度网盘/亚马逊中国/威锋电子书/多看等; 电影:百度网盘/豆瓣/飘花/BT天堂等; iOS技术搜索:以这个iOS博客列表为主, 加上了stackoverflow/知乎/quora/cocoachina等. Channe-书籍搜索 C...

一、索引的数据结构 B-Tree（mysql主要使用 B-tree 平衡树） 聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引：索引的叶节点指向数据 非聚簇索引：索引的叶节点指向数据的引用 索引类型 优 劣 聚簇索引 查询数据少时，无须回行 　不规则插入数据，频繁的页分裂 myisam使用非聚簇索引，innodb使用聚簇索引 对于innodb引擎： 主键索引既存...

正向索引也叫做文档索引或者前向索引，它是一种将文档按照其内容进行组织的方式。在正向索引中，每个文档都会被赋予一个唯一的标识符（比如文档ID），然后将该文档的内容存储在以该标识符为键的数据结构中。

MySQL 之索引、视图、触发器索引索引的引入索引是由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度；类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。索引的优缺点优点：提高查询数据的速度 缺点：创建和维护索引的时间增加了建立索引的建议一张表建议最多建立 5 个索引建立复合索引优于单值索引...

一、常见的语句优化这里不做多的阐述，因为都是些常规的索引优化手段，想必大家都很清楚以及确定如何使用1.like最左匹配原则2.用exists和not exists代替in和not in3.union all代替or4.不要在索引列上做任何操作，比如计算、函数、类型转换等，会导致索引失效5.尽量避免使用select *6.能用between and不用in7.尽量用>=...

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

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从 数据将结构来说： 哈希索引 哈希索引主要用于等值查询，b 树索引

在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4..如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

哈希表基于散列函数，不是有序的，而且散列冲突带来的链表结构等，会导致哈希索引做区间查询的速度很慢。因此这种结构适用于只有等值查询的场景，比如 Memcached 及其他一些 NoSQL 引擎。

1.explain 分析语句explain:通常应用于sql语句的性能分析比如： EXPLAIN SELECT * from t where sex='1'id：select识别符select_type:select语句类型SIMPLE:表示最简单的查询

分组优化在使用group by进行分组时，实际上也需要进行排序操作，与order by相比，group by主要是多了排序之后的分组操作group by的实现有三种方式使用松散索引扫描实现group by使用紧凑索引扫描实现group by<!-- more -->使用松散索引扫描实现group byMySQL完全利用索引扫描来实现group by在使用explain执行计划时...