本文大部分内容来自数据库系统概念(Data System Concepts)一书以及mooc上数据库系统战德臣老师的课程，这里只是自己加上自己的一些思考总结下笔记

获取原始内容后，就需要对这些内容进行索引，必须首先将这些内容转换成部件（通常称为文档），以供搜索引擎使用。文档主要包括几个带值的域，比如标题、正文、摘要、作者和链接。

未建立索引 {代码...} 在左表建立索引 {代码...} LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表中查找匹配行，左表的数据会全部显示。在右表建立索引 {代码...} LEFT JOIN 索引建立在右表，有助于利用索引从右表中查找匹配行。相反，如果是 RIGHT JOIN，索引应该建立在左表。

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

一:不在索引上使用函数,计算等在kq_time上增加了一个索引，见图一我们使用date()函数进行查询,见图二图二根据kq_time字段查询并没有使用索引,我们可以根据kq_time换一种写法,他就可以走索引了,见图三查询条件是一样的,图三的写法就走索引了。二:尽量少使用!=,<>,这样可能是导致全表扫描我在person_name上建立了一...

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索引是数据库中用于加速查询的常用组件，它通过对数据冗余和重组织来加速SQL查询。通常来说，恰当的索引可以提升系统的查询性能。 关于索引存在一些误解，如：索引总是能提升查询性能，因此索引越多越好，比如下图中的例子

1，创建索引 　　对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的...

从定义中可以看出，索引其实就是一种数据结构。数据都是以文件的形式存储在磁盘上的，每一行数据都有它的磁盘地址，如果没有索引，要从几百万行数据中检索一条数据，只能遍历整张表才能找过结果。有了索引之后，只需要在索引里面去检索这条数据就可以了，因为索引是一种特殊的专门用来快速检索的数据结构，当我们找到数...

{代码...}

大多数电子商务网站都在其网站上提供搜索功能，尤其是用于搜索产品详细信息。产品是任何电子商务网站中的主要搜索数据。由于 Hybris 用于开发电子商务网站，因此 Hybris 中的 Solr 用于更快地搜索网站中的产品。请看下图，了解如何在 Hybris 中使用 Solr：Hybris 中的 Solr 概述每当用户访问店面中的任何数据时，它可以...

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MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是...

索引定义索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的结构。目的数据库索引好比一本书的目录，提高查询效率。但是为表设置索引要付出相应的代价：增加了数据库的存储空间在插入和修改时需花费更多的时间（因为索引也要随之变动）分类1. 聚集索引索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储其...

索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。

如果查询中的某列出现范围查询，则该列右边的列不能使用索引。使用示例创建索引： {代码...} 使用范围查询： {代码...} 结果：name 的索引列可以用于精确查找。age 的索引列可以用于范围查找。pos 的索引列失效。