此后会针对数据库索引出一系列的文章，敬请期待前言—学习索引几大理由高薪程序员必备知识，无论去哪里面试，数据库的索引优化是必考知识工作必备，无论任何系统都要和数据库打交道，当数据量达到百万级以上，查询速度就会变慢，影响数据库的并发，从而影响整体的系统并发不会数据库索引的程序员，不是一个合格的程序员，...

我们在观察别人的文章时候时，总能看到很多有趣的图标，像是这样 😀🤣又或是🌸🌃🍀这样 。当我们复制图标时发现直接ctrl+c ctrl+v就可以，这竟然不是图片，而是一种字符，字符怎么能是图片呢，带着疑问我们先来看看这到底是什么。

在讨论优化索引前，我们应该先了解一下数据库中索引的类型，怎么样选择索引，索引的成本代价有那些，如何权衡性能和成本，索引内部存在的一些优化操作，到最后索引的最佳优化实践等。

产品界面通常采用高信息密度和高交互密度的设计，这是为了满足用户对多功能和复杂业务的需求。为了使用户能够快速获取所需信息并完成任务，产品中广泛使用各种搜索功能，无论大小都会有搜索功能，以提高用户的信息获取和消费效率。而全文搜索是搜索功能中体验更好的一种模式。全文搜索功能是一种增强型的搜索技术，它可...

1.什么是索引？ {代码...} 2.索引种类 {代码...} 3.索引的创建法 {代码...} 4.索引的优缺点 {代码...} 5.哪些列可以创建索引 {代码...} 6.那些列不能创建索引 {代码...} 7.组合索引创建语句 {代码...}

这只是一个简单的笔记，说明一下在使用Google搜索时的一些技巧。Google在手，天下我有！ 本文地址：[链接] Reference google搜索技巧新技巧。。。刚刚发现！！[转载]如何使用GOOGLE高级搜索技巧 以词组为单位搜索 加上引号" "，引号中的内容就会被当作一个独立的单位去搜寻。这个方法对于英文词组来说特别有用 排除内容 ...

表格有 3 种索引机制： 行索引：rowIndex、$rowIndex、_rowIndex列索引：columnIndex、$columnIndex、_columnIndex

效果以及原文： [链接] 播放地址 {代码...} 请求方式： GET 参数 id: 歌曲id，播放列表可以右键查看key: 默认值 579621905br: 码率 默认最大码率 即最高音质 320 返回 302 说明： 302 之后实际播放地址中，歌曲id 前的 C1、C2等为音质 歌曲搜索 {代码...} 请求方式： GET 参数 参数说明 是否必须 说明 默认值 key √ 请求...

举个例子： （张，张三，张三哥），如果索引长度取1的话，那么每一行的索引都是 张 这个字，完全没有区分度，结果这样三行完全是随机排的，因为索引都一样；如果长度取2，那么排序的时候至少前两个是排对了的，如果取3，区分度达到100%，已经提前排序；

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

图形索引使从由其属性标识的顶点或边列表开始遍历的全局检索操作在大型图形上高效中心顶点索引可加快通过图形的实际遍历，尤其是在遍历具有许多入射边的顶点时

mysql索引类型mysql使用innodb引擎的索引实现，看下两种mysql中常用的索引类型B-tree索引谈到mysql的索引，一般指的都是B-tree查询类型全值匹配指的是索引中的所有列匹配匹配最左前缀只使用索引的第一列。全值匹配是它的最严格形式。匹配范围值查找第一列在两个索引之间范围的索引精确匹配某一列而范围匹配另一列也是要...

select id,name where name='shenjian'select id,name__,sex _where name='shenjian'_多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化 SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于 MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这...

用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。

PostgreSQL index types have basically divided into six types, i.e., B-tree, hash, GIN, BRIN, SP-GIST, and GiST index, each of the index types has different storage structures and algorithm to retrieve data from the query.

 2024年10月NJSD技术盛典暨第十届NJSD软件开发者大会、第八届IAS互联网架构大会在南京召开。百度文心快码总经理臧志分享了《AI原生研发新范式的实践与思考》，探讨了大模型赋能下的研发变革及如何在公司和行业中落地，AI原生研发新范式的内涵和推动经验。 👉点击阅读文章完整内容👉点击即可下载《百度AI原生研发新范式实践...