计算机编程和架构领域的索引是一种非常重要的技术工具，它能帮助开发人员更高效地访问和管理数据。为了详细介绍索引，我们首先要理解它的基本概念，然后进一步探讨它在架构设计和编程中的具体应用和职责。

我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。

索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？

在创建 PRIMARY KEY 约束时，如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引，则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。 主键列不允许空值。

这里的哈希索引是自适应的（自动完成的），innodb会自动根据情况生成hash索引，不能人为干预。B+树的B代表balance而不是binary，B+树不属于二叉树。B+树常应用于磁盘存储中。

一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可，如下图所示：而以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。

{代码...}

在创建 PRIMARY KEY 约束时，如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引，则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。 主键列不允许空值。

索引如果没有特指,一般是指B+TREE,通常意味着所有值都是顺序存放，因此对于范围查询会非常快。InnoDB按照原数据格式进行存储。InnoDB存储引擎表是索引组织表，表中数据按照主键存放(InnoDB会隐式定义一个主键作为聚集索引,切记不能重复定义)。索引的叶节点中存放表的行记录，使叶节点成为数据页。而普通索引仅仅存放键值...

索引用于快速查找具有特定列值的行，如果没有索引，mysql必须从第一行开始，扫描全表找到对应的行。表越大，花费越多。如果表中有相关的索引，mysql可以快速确定要在数据文件中查找的位置。大多数mysql索引（primary key，unique，index和fulltext）存储在B-trees。空间数据类型的索引使用R-trees；MEMORY表还支持hash i...

title: 深入探讨索引的创建与删除：提升数据库查询效率的关键技术 date: 2025/1/25 updated: 2025/1/25 author: cmdragon

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库查询是数据库的最主要功能之一，我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化，这篇文章对索引做一个系统的梳理，希望对大家有帮助。

所以松哥想通过几篇文章，和大家仔细聊一聊索引的正确使用姿势，结合一些具体的例子来帮助大家理解索引优化，这是一个小小的系列，可能会有几篇文章，今天先来第一篇。

本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法，以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践，并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉，以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。

现在我们要根据学生成绩查询学生姓名，这是一个很简单的查询。select first_name,last_name from student where score=99;这条sql就使用到了索引score。但是我们通常会看到很多查询不恰当的使用到索引，最后就导致mysql没办法使用到索引。如果查询中的不是独立的，则Mysql不会使用到索引，独立的列是指索引列不能是表达...

概要 本篇主要介绍搜索的报文结构含义、搜索超时时间的处理过程，提及了一下多索引搜索和轻量搜索，最后将精确搜索与全文搜索做了简单的对比。 空搜索 搜索API最简单的形式是不指定索引和类型的空搜索，它将返回集群下所有索引的所有文档（默认显示10条）： GET /_search 响应的结果示例(有筛选，只取了一条document作为...