小弟的需求需要在多个数据库之间查询数据并关联，所以小弟选择了使用pandas，通过read_sql读取数据至dataframe加工后直接生成目标数据。但是目前遭遇了一个问题：read_sql的速度非常慢，例如，在oracle库中读取37W数据量（22个字段）的表至dataframe耗时需要4分半。代码如下：

就是 instr(concat(title,',',metakey,',',metadesc,',',cat_name,',',brand_name), '品') 这一句，有办法不重复吗？

{代码...}

{代码...} {代码...}

由于项目赶紧，可能过于快速查看api，没有发现Link组件中query为多个键值的例子，只是简单介绍了一下。可能直观上我描述的问题很烂，所以直接给出需求，希望各位看官给个思路和指出我是否有用错。

先去装一个ejs模板引擎然后配置文件中这么写就好了，跟三楼做法一致，最后去改jade的尾缀变成html就行 {代码...}

问题 设想这样的流程,web项目启动时,数据库需要在那里 那么便涉及到初始化db的问题 我自己设想: 在models.py中建立initdb() app.py加载initdb() 初始app.py时候顺便初始化db(具体地, 放在Application.__init__中) 问题在于: models.py中怎么写? (我设想了一种写法, 见代码1) init_db.py中怎么写? (见代码2) 相关代码 项...

上述是aiomysql所给出的官方示例，我想问的是，对于每一张表在上述的案例中都要使用sa.Table()方法进行数据表的映射，并且在这个映射中必须要列出所有的数据列。在单独使用sqlalchemy（不使用aiomysql）的时候可以通过如下方法导入

以上是一个继承程序，运行后能print出正确结果，但是我希望能生成csv报表文件，尝试修改for为函数失败。小菜鸟一枚，不知道怎么搞了，求大神指点

这是官方的例子[链接] 这是根据你的数据在官方基础上修改的[链接] html {代码...} script {代码...}

可以这样 {代码...} 代码未测试，有问题请简单修改

Sina App Engine ?

art-template升级后需要依赖install这两个模块"art-template": "^4.12.2",和"express-art-template": "^1.0.1",然后这样调用当然'html可以换成自己的后缀'app.engine('html', require('express-art-template'));app.set('view engine', 'html');

额外创建一个普通的 SQLAlchemy engine，然后用 autoload_with=blocking_engine 替代 autoload=True。因为表映射应该只发生一次，所以此时不使用异步应该可以接受。

自己写个替换 {代码...}

我有一个 ca 155,000 行和 12 列的数据框。如果我使用 dataframe.to_csv 将其导出到 csv，则输出是一个 11MB 的文件（立即生成）。