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  • TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践
    美团机器学习平台基于内部深度定制的TensorFlow研发了Booster GPU训练架构。该架构在整体设计上充分考虑了算法、架构、新硬件的特性,从数据、计算、通信等多个角度进行了深度的优化,最终其性价比达到CPU任务的2~4倍。本文主要讲述Booster架构的设计实现、性能优化及业务落地工作,希望能对从事相关开发的同学有所帮助...
    2022-03-25
  • 盖世无双之国产数据库风云榜-2022年02月
    独钓寒江雪千山鸟飞绝,万径人踪灭。孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪。墨老大(墨天轮)身披蓑衣,头戴斗笠,独自泛舟长白山天池之上。扁舟一叶画中走,心绪怡然忘蜀天。卧龙藏虎三宝地,登峰临水一池天。忽见北方天边飞来一白鹰,鹰爪下有一红色卷轴,忽然鹰爪一松,卷轴飞速飘向墨老大,只见墨老大右手扶着鱼杆,眼光平静看着湖...
    2022-02-25
  • 检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统
    正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation,RAG)应时而生,成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前,先从广泛的文档数据库中检索相关信息,然后利用这些信息来引导生成过程,极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题,提高了知识更新的速度,并增强...
    2024-05-07
  • 大数据工程师面试题(一)
    hive中shuffle的优化 压缩压缩可以使磁盘上存储的数据量变小,通过降低I/O来提高查询速度。 对hive产生的一系列MR中间过程启用压缩 {代码...} 对最终输出结果压缩(写到hdfs、本地磁盘的文件) {代码...}
    2019-06-08
  • TIP | 自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN,多个数据集上SOTA!
    图像-文本匹配旨在衡量图像和文本描述之间的相似性,最近取得了很大进展。这种跨模态匹配任务的关键是在视觉对象和单词之间建立潜在的语义对齐。由于句子结构的广泛变化,仅使用全局跨模态特征来学习潜在语义对齐非常困难。许多先前的方法试图通过注意力机制学习对齐的图像-文本表示,但通常忽略文本描述中确定单词是否...
    2022-09-20
  • <译> 函数类型
    原文见 [链接] -> 上一篇:《函子性》 译注:由于距离上一章翻译的时间太久,所以有些内容可能有点不太相符。等我翻译完下一篇,再找时间校对一下。 到现在为止,我已多次语焉不详的提到函数类型。函数类型有别于其他类型。 以 Integer 为例,它是整数的集合。Bool 是两个元素构成的集合。然而一个函数类型 a -> b...
    2016-03-18
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  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?
    深度学习是从机器学习基础上发展起来的,机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的,直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括:堆叠自编码器、深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络。
    2018-10-31
  • 京东广告研发 —— 京东推荐广告排序机制演化
    在线广告是国内外各大互联网公司的重要收入来源之一,而在线广告与传统广告最大的区别就在于其超大规模的实时竞价环境:数以万计的广告主在一天内可以参与亿级别的流量竞拍。在这复杂的实时竞价环境中,广告系统的重排模块(Rerank)担负着确定 流量最终分发以及计费方式的重要职责。 其中,流量分发会决定最终曝光的广...
    2024-04-24
  • AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的深度学习网络
    摘要:随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合,越来越多的设备将会被植入问答AI,未来问答将会成为人机交互的重要入口,AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的?本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。
    2018-04-09
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  • 是时候给你的产品配一个AI问答助手了!
    | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并...
    2019-01-07
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  • 达观数据:怎样评价推荐系统的结果质量?
    开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值,但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商,一直在摸索中前进。在想办法开发出强大的推荐系统服务好客户时,也一直在思考推荐系统的评估方法。
    2020-04-01
  • 一文带你了解 「图数据库」Nebula 的存储设计和思考
    在上次的 nebula-storage on nLive 直播中,来自 Nebula 存储团队的负责人王玉珏(四王)同大家分享了 nebula storage 这块的设计思考,也解答了一些来自社区小伙伴的提问。本文整理自该场直播,按照问题涉及的分类进行顺序调整,并非完全按照直播的时间先后排序。
    2022-05-06
  • 大模型基础应用框架(ReACT\SFT\RAG)技术创新及零售业务落地应用
    2023年,大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知,成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”,如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。
    2024-03-14
  • Advanced RAG 05:探讨基于文本内在语义信息的数据分块方法
    编者按:在 RAG (Retrieval Augmented Generation) 系统中,将文本数据高效地划分成相对独立且富有语义信息的数据块(chunks)是一项较为关键的任务。基于规则的传统数据分块方法存在一些问题,因此探讨基于文本内在语义信息的数据分块方法非常必要。在这篇文章中,作者深入探讨了三种基于文本内在语义信息的数据分块方...
    2024-04-30
  • 蠎周刊 2015 年度最赞
    Title: 蠎周刊 2015 年度最赞Date: 2016-01-09 Tags: Weekly,Pycoder,Zh Slug: issue-198-top2015
    2016-03-14
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习
    自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们日常使用的语言,是自然而然的随着人类社会发展演变而来的语言,而不是人造的语言。我们平时说的口语还有书面语,这些都是自然语言,还有其他的语言,比如说手语等等。它区别于人工语言,如程序设计的语言。
    2018-11-23
  • OPPO小布助手算法系统探索、实践与思考
    对话交互是继传统PC、PC互联网及移动互联网之后,下一个时代非常有想象力的关键技术方向,无论是学术界还是工业界都有极高的关注度,同时作为OPPO万物互融战略的关键节点之一,承载着伟大而艰巨的使命。
    2021-12-28