搜索的最基本框架就是 分词 + 倒排索引 啊。权重什么的都是模型的细节（当然对于百度和google来说这个才是重头，要上pagerank什么的）。

是的，判断字段不为空的时候，还要用 is not null，mysql中的NULL其实是占用空间的,B树索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。

mysql optimizer可能认为当ondelete=0时扫描全表的效率更高！走二级索引需要回表到聚簇索引获取记录行；可以指定使用索引查询对比一下 [链接]

可能是因为你数据量过多，如果使用两个索引字段，查找时分配给索引缓存用的内存不足以放下两个索引数据，所以就崩溃了。

1.写SQL的使用可以先where索引字段，如status是某表索引，则 where status = 1 and xxx（模糊搜索）2.如果还是慢的话，建议建个表，把一些常查询的数据写入进入，然后写脚本定时更新

不妨自己试试看结果,一般来说, %后置的like会走索引, 而对条件字段使用函数不走索引. 没有索引的话, 对查询条件执行函数操作也会增加耗时.

因为对象对应的是索引，相当于不同的索引指向了统一个实际对象，所以就会出现同时改变的情况，而正确的结果是，不同的索引对应不同的对象

利用辅助索引进行排序，是因为辅助索引的叶子结点是相互之间用指针相连接，并且这条叶子结点链是按照叶子结点的索引值排序存放的。

在HarmonyOS NEXT开发中关于主动弹出和关闭软键盘的方法？进入搜索页面时，需要主动弹出软键盘，有没有，搜索前主动弹出，搜索结束主动关闭键盘

我同样在找这个问题的答案，于是谷歌了很久，终于查找到一篇2016年7月的论文：Providing R-Tree Support for MongoDB - ISPRS Archives论文描述如何用R树来实现mongodb的空间索引，说到2dshpere和已基本废弃的2d索引都是用B+树实现的空间索引。希望有人翻源码证实一下（滑稽）。

index 或者key 都是索引的名字而已，看需求情况，可以给需要的表加唯一索引，对于中间表，就像你加的那两个索引，其实对于查询速度是有影响的，只不过数据不太稳定，可以在多对多的表加外键解决。最后加索引的键注意键的长度，具体了解下聚簇的概念。

拿MySQL举例在MySQL中创建唯一约束就自动获取唯一索引，创建唯一索引也会有唯一约束的功能。那么索引和约束的区别到底在哪呢？仅仅是出发点不同吗？（索引维护表的查找与操作速度，约束维护表的完整性）

我的首页有一个搜索框，搜索框里面有占位符，搜索框下面有个按钮点击之后会弹出输入密码框，只有一个密码框，输入密码后，chrome浏览器会提示说是否保存账号密码，chrome把搜索框里的占位符当用户名了，所以我要怎么屏蔽它？

mysql、pgsql 等 sql db 也有倒排索引，和 es 一样可以用来做『搜索引擎』但是为什么大家都是用 es，而从来没有听过有人用 mysql、pgsql 来做搜索呢？难道是 mysql、pgsql 的 倒排索引 有什么致命缺陷？比如不支持中文分词？比如性能太差？有人调研过吗？

聚簇索引： MySQL InnoDB一定会建立聚簇索引，把实际数据行和相关的键值保存在一块，这也决定了一个表只能有一个聚簇索引，即MySQL不会一次把数据行保存在二个地方。 1) InnoDB通常根据主键值(primary key)进行聚簇 2) 如果没有创建主键，则会用一个唯一且不为空的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引 3) 上面二个条件都...

数组的索引是下标，对象的索引是属性，加不加引号都行，a[b] = a['b'], a[1] = a['1'] <> a['01']