我的页面是有三个部分组成的： 搜索条件区域； table表格区域； 分页区域。 现在的问题是，我在搜索条件区域，选择了搜索条件，点击搜索，请求上的确带上了我的搜索条件，也搜索到了对应的数据。然后，这是我如果点击下一页，请求上就没有我的搜索条件了，我打了debugger，这玩意跳转到下一页的时候，自动把我的搜索条件...

对于一个已经存在的索引60G，我需要调整主分片数量，因此需要重建索引。索引一直持续读取和写入，不能停机。看教程一般都是都是使用reindex新建索引后，再修改alias别名。看介绍说reindex是将一个索引的快照数据copy到另一个索引，那么发起reindex后，elasticsearch做快照，然后再复制到新索引这个过程中新写入的数据是...

百度搜索下相关基础概念吧，创建索引不得指定为哪一个key设置索引吗？这个key就是被设置索引的那个key，当然并不是你设置了索引就一定会被命中，索引命中的条件具体不说了，explain这里的key是你实际命中的索引key

联合索引，一般使用时考虑能否使用到覆盖索引，比如index(a,b,c,d,e,f)，如果查询的字段只有a,b,c,d,e,f的话，此时不用回表查询聚簇索引，效率更高。

2.2 如果条件中的字段都有索引，但是 OR 多个字段都需要全表扫描，因此还是会 走全表扫描 或者 全索引扫描；也就是说如果其他字段不符最左前缀原则，但是都是覆盖索引的值，因此走一次全索引扫描

首先 yd_batch_product 表里面数据量很大，而且没有正确建立索引，导致整个查询没有利用到索引。由 table bp 的对应 key 列为 NULL 可以看出。

我是这么理解你的需求的。点击搜索按钮，向后台请求第一页的搜索数据，发送参数value翻页的时候，向后台请求第X页的搜索数据，发送参数value和page

简单理解就是聚集索引物理顺序存储，非聚集索引随机存储这里的存储是索引到的数据行，而非索引段本身

我不说结论，就举个例子，假设表有4个列（比题主多1列，这样可以把问题说明白）： {代码...} id是主键，(name, age)是索引，那么在InnoDB里实际上包含2个索引(即2个B+树)： {代码...} 现在问题来了，如果你的查询是： {代码...} 只要查(name, age)索引就可以了，不会再查主索引的；但如果查询是： {代码...} 先查(name, ...

是的，覆盖索引时（即select 后面字段都添加到索引里），使用like '%xxx%' 也是会走索引的，如果不是覆盖索引时，建议使用like 'xxx%'

当你使用select *时，你没有强制指定索引，那么mysql为了得到你的查询的字段而查询文件，然后再进行排序操作，这就没有用到覆盖索引。而你使用了force index就会强制使用覆盖索引，这样就不会出现filesort的情况了。

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storage engine）层面实现的，而不是server层面。不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。即使多个存储引擎支持某一索引类型，它们的实现和行为也可能有所差别。

chrome 设置里面可以“设置在通过多功能框搜索时所用的搜索引擎”。比如我有下面搜索引擎设置： 那么当我在地址栏输入sfzh时，就会在SF里面搜索内容，如下图：

主键索引命名应该是针对Oracle或其他数据库吧，MySQL暂时没找到指定主键索引名字的语法，一般主键索引名默认都是PRIMARY。MySQL和Oracle对于主键索引还有不一样的地方，Oracle的主键索引就是额外的建了一个具有唯一和不为空属性的索引，而MySQL的表本身是一个聚集索引，索引键就是主键，所以并不是为主键建索引，而是以...

如题, 我一直以为 select * from 表 where 索引列=xx and 非索引列=yy 一定会走索引列的索引.但是今天发现, 并不是这样.经测试(MySQL 5.6.16):

文件表五百多万行数据，起初没有索引，执行 SELECT COUNT(*) FROM file; 速度极慢，大概二十几秒。后来为 filename 和 size 添加了普通索引，SELECT COUNT(*) FROM file; 查询只需要不到1秒，使用 idx_size 索引。又为 id 添加了唯一索引，查询时间依旧不到1s，索引改用 unq_id

对于 InnoDB 而言，如果表有聚簇索引，它的数据行数据实际上就存放在主键索引的叶子页中。也就是说，可以直接通过主键索引获取到行数据。这就是 InnoDB 的聚簇索引。