非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因

类似美团搜索附近的商家，如果商家有自己的配送范围，商家的经纬度和配送范围存在MongoDB中 在搜索范围大于配送范围的情况下， {代码...} 在搜索范围小于配送范围的情况下， {代码...} 这种情况应该怎么搜索

这篇文章希望数据库索引的原理对大家有帮助。第一部分从数据结构和算法理论方面讨论MySQL数据库索引的数学基础。第二部分结合MySQL数据库的InnoDB数据存储引擎中的索引的构建，实现了讨论集成索引、非聚合索引、覆盖索引等话题。一、数据结构及算法理论Innodb存储引擎实现索引数据结构的是B+树，下面介绍几个数据结构。...

1.sphinx用sql_field_string作为参与检索的字段，但是这个字段怎么更新? 参与检索字段在数据库中可能会经常变动，而这个字段在索引中却没有更新搜索出来的结果就是变动前的检索结果。

前言没有前言，废话不多说，直接开始面试面试开始面试官：什么是索引索引就是一种数据结构，提高检索效率的数据结构。比如B+树，哈希面试官：说说你对B+树的了解B+树是一颗平衡多叉树，相对B树来说，B+树的数据只存在叶子节点。叶子节点组成链表，因此可支持范围查询。B+树的查询效率为：O(logH),H为B+数的高度。面试官...

【百度云搜索，搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作也就是基本的索引和文档、增、删、改、查、操作**注意：以下操作都是在kibana里操作的elasticsearch(搜索引擎)都是基于http方法来操作的GET 请求指定的页面信息，并且返回...

索引优化分析join查询SQL执行顺序mysql 从 FROM 开始执行~join连接查询7 种 JOIN 示例建表tbl_dept 表结构（部门表） {代码...} tbl_emp 表结构（员工表） {代码...} 笛卡尔积tbl_emp 表和 tbl_dept 表的笛卡尔乘积：select * from tbl_emp, tbl_dept;其结果集的个数为：5 * 8 = 40inner jointbl_emp 表和 tbl_dept 的交...

我的elasticsearch中有两个索引，两个索引中添加了一样的文档。我一次性从两个索引(openquestionindex-1-12,openquestionindex-4-12，两个索引的结构、分析器一模一样)中查询10条记录，只有openquestionindex-4-12索引中的文档在返回结果中（openquestionindex-1-12索引中的该文档得分太低，没在前10以内），导致查询不...

现如今各行各业内容和数据量逐年增长，内容碎片化已成为现实问题。各大公司在众多平台上每个方向都有内容。当有如此多的搜索选项时，如何确保用户获得他们想要的信息？在本文中了解业务方向（在客户服务、营销或运营方面）如何集中搜索以减少客户和团队的搜索工作，并简化内容源之间的可查找性。

可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。

主键 (Primary Key) - 必选，由一到多个表属性组成 所有其余属性按照主键顺序存储，根据主键读取/写入数据时，记1个单位的读/写配额 局部二级索引 (Local Secondary Index) - 可选，使用局部二级索引必须要定义实体组键， 由一个到多个表属性组成。索引分为索引分为lazy和eager两种类别：

金三银四跳槽季，不知道你准备的怎么样了？前段时间我分享了两篇文章，粉丝股东们纷纷表示有用，有启发：，之前没看的话可以先看看：程序员金三银四跳槽指南：时间线&经典面试16问这才开工没几天就收到喜报了，简历改了是真有用！今天再给大家分享一下数据库索引的详解文章，这基本是必考的知识点。一、索引介绍1、索引...

如题，使用Explain命令可以确定MySQL语句是否走索引，但是问题是，当你使用的是联合索引时，Explain的结果只能告诉你是否走了该联合索引，无法精确到单个字段是否走索引。例如

1.索引简介索引其实是以文件形式存储在磁盘上的一种数据结构，索引检索需要磁盘I/O操作。与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。

在MySQL数据库中，随着数据量的增加，查询性能可能会逐渐下降。为了保持良好的性能，数据库设计和查询优化至关重要。而在众多优化技术中，索引的使用是最有效、最常见的方法之一。本文将深入探讨MySQL索引的作用、原理以及如何正确使用索引来提升查询性能。

当整个页面下滑时，搜索框在整个页面最上层，会首先被屏幕上边缘截断想实现的效果是，当搜索框高度被截断不足一半时，松手会弹回至搜索框完全显示当搜索框高度被截断超过一半时，松手会弹至搜索框完全隐藏当从底部(搜索框完全隐藏)利用惯性上滑时，到顶部停止时搜索框在隐藏状态完整例子可以参考IOS端的微信首页搜索框不...