近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的，然后在网络搜索了一下并没有相关的译文，所以决定把它翻译过来，如有不当的地方请多包涵和指正。原文地址：[链接]

关于mysql索引的一些疑问，查阅了很多资料，说的都很模糊，有几种类型的索引不知道怎么加：1.groupby的索引要怎么加？单独的加一个索引还是和搜索条件加在一起？2.有LEFT JOIN的查询索引要怎么加，例如

什么是最左前缀原则如果一个索引包含了多个列，查询必须从索引的最左前列开始，并且不能跳过索引中的列。使用示例创建索引： {代码...} 使用单列的全值匹配查询： {代码...} 使用两列的全值匹配查询： {代码...} 使用三列的全值匹配查询： {代码...} 不是从最左前列开始，不能使用索引： {代码...} 不是从最左前列开始，...

本文大部分内容来自数据库系统概念(Data System Concepts)一书以及mooc上数据库系统战德臣老师的课程，这里只是自己加上自己的一些思考总结下笔记

获取原始内容后，就需要对这些内容进行索引，必须首先将这些内容转换成部件（通常称为文档），以供搜索引擎使用。文档主要包括几个带值的域，比如标题、正文、摘要、作者和链接。

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

创建索引： {代码...} 测试索引： {代码...} {代码...} 索引的优化建议：单列索引尽量选择过滤性更好的字段。组合索引尽量把过滤性最好的字段放在左边。组合索引尽量选择能够包含查询语句中更常用的字段。尽可能通过分析统计信息和调整查询语句写法来达到选择合适索引的目的。

索引1、什么是索引？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说，索引就相当于目录。...

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MySQL的索引入门真的很难吗 MySQL的索引入门真的很难吗 索引存在的意义 索引的类型 哈希索引 二叉树 跳表 B+Tree 索引的分类 功能上区分 普通索引 主键索引 唯一索引 前缀索引 全文索引 从索引个数上区分 联合索引 最左前缀 从磁盘角度区分 聚簇索引，非聚簇索引 回表 索引下推 {代码...} 经常在开发中碰到同事说，数据...

{代码...} 运行结果: {代码...} 求解该如何解决?

应该创建索引的场景主键应该创建主键索引。频繁作为查询条件的字段应该创建索引。查询中需要与其他表进行关联的字段应该创建索引。需要排序的字段应该创建索引。需要统计或分组的字段应该创建索引。优先考虑创建复合索引。不适合创建索引的场景频繁更新的字段不适合创建索引。查询条件中用不到的字段不适合创建索引。不...

{代码...}

未建立索引 {代码...} 在左表建立索引 {代码...} LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表中查找匹配行，左表的数据会全部显示。在右表建立索引 {代码...} LEFT JOIN 索引建立在右表，有助于利用索引从右表中查找匹配行。相反，如果是 RIGHT JOIN，索引应该建立在左表。

索引是数据库里重要的组成部分，也是提高查询效率必备的知识点。本文将会介绍索引作用、索引类型、索引优化以及索引底层结构，也算是对索引知识的一次归纳。

索引是数据库中用于加速查询的常用组件，它通过对数据冗余和重组织来加速SQL查询。通常来说，恰当的索引可以提升系统的查询性能。 关于索引存在一些误解，如：索引总是能提升查询性能，因此索引越多越好，比如下图中的例子