有给 ES 系统导入过数据的小伙伴都知道，给一个正在执行查询的 ES 集群导入数据，可能会影响查询的响应时间。如果导入的数据量还比较大，那请将“可能”两个字去掉。这种操作通常被限定在业务低谷期执行，如果一定要立即操作，则必须非常小心控制写入速度，避免影响到业务查询。

使用Elasticsearch搜索引擎，配置ik中文分词，与Laravel模型关联，然后实现搜索的业务逻辑。本篇是结束篇，使用Laravel的Scout扩展包完成搜索功能

3、非主键索引会存储主键索引的值，因此推荐选用短字段当主键索引。4、唯一索引：插入的时候，普通索引比唯一索引性能要高一点，唯一索引需要校验内容。

查看索引情况 {代码...} 显示索引使用情况 user_seeks和user_scans字段都为0的，考虑是否为垃圾索引 另外last_user_seek,last_user_scan如果是一个很早的时间，则考虑是否应用变化导致该索引不被使用了 {代码...} 返回指定数据库、表、索引的碎片 对于索引类型为HEAP，一般情况下碎片比例会较大原因： 1.没有聚集索引的...

1，mysql5.6前，myisam 查询性能比 innodb 好，原因是，做 select 查询时，myisam 把索引加载到了内存中，查询语句搜索时候，从 内存中把索引找出来，然后去 data 查找数据，优于，innodb 的二次搜索查询（走主键，理论 innodb 是快于 myisam的）。以上理解有错吗？2，Mysql5.6以后，说 innode 的 select 性能不输 myisa...

在express网站开发，我使用mongoose做全文检索，代码如下： {代码...} 这在多数情况下可以正常检索，但若keywords裡面有包含中文字元，例如说: {代码...} 这时候会搜索不到content中包含'肚子 想吃饭'的mongoose资料。 请问要怎么做才能让有空白字元的keywords也能正常搜索呢？

{代码...}

请问IndexedDB在定义了唯一索引和普通索引之后，在仓库的结构上会有什么变化吗？我亲测好像没有任何变化： {代码...}

索引实验 实验目的：了解索引对于全列匹配，最左前缀匹配、范围查询的影响。实验所用数据库见文章最底部连接。 实验软件版本：5.7.19-0ubuntu0.16.04.1-log (Ubuntu)实验存储引擎：InnoDB {代码...} 实验一、全列匹配 {代码...} 很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（这里精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用...

查了一下, 百度的api有一个站内搜索, 不过需要开发者提供搜索源, 而我们是想直接使用百度网页搜索到的结果, 不知道百度还有没有其他的API可以实现上述功能?

倒排索引先把文档内容进行分词，形成词条与文档ID的对应关系，叫做词条库，词条具备唯一性，建立索引对搜索内容进行分词，把分词后得到一个关键词列表，根据关键词去词条库中匹配，再找到对应的文档ID列表然后根据文档ID列表，找到对应的文档信息优点：根据词条搜索、模糊搜索时，速度非常快缺点：只能给词条创建索引，...

使用索引的原则 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引 使用索引需要注意以下几点： 按需使用索引 索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最...

这个数据库是在半夜通过cron执行updatedb建立的，有时候新创建的文件使用locate来搜索文件搜索不到，可能是因为文件的索引还没有更新到数据库中，可以使用updatedb来手动更新

2月28日，夸克App和PC端全面升级，首页迎来AI焕新，夸克AI搜索上线”深度思考”，不仅为用户提供答案，还能分析、思考、做方案。基于最新AI能力，夸克持续革新用户体验，国内搜索行业进入全新的AI搜索时代。

高考失利与心仪的专业失之交臂，选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零，也要证明自己，连续3年专业综合排名第一，各种获奖经历写满了5页PPT。成功始于不断的努力和拼搏，在学习和实践中不断提升自己。

​一、解读type执行计划的type表示访问数据类型，有很多种访问类型。1、system表示这一步只返回一行数据，如果这一步的执行对象是一个驱动表或者主表，那么被驱动表或者子查询只是被访问一次。2、const表示这个执行步骤最多只返回一行数据。const通常出现在对主键或唯一索引的等值查询中，例如对表t主键id的查询：3、eq_r...

在数据库优化中，EXPLAIN语句是一种强大的工具，用于分析SQL查询的性能。正确理解和使用EXPLAIN可以帮助开发者识别和解决性能瓶颈。本文将深入探讨EXPLAIN的使用方法，详细解读输出结果，并通过实例分析如何利用这些信息优化查询。