1、错误描述​2、错误原因查看vue-cli版本的提示，找不到模块commander3、解决办法办法1：重新安装commander， npm install commander --save 重点提示：不要再node安装的目录去装，否在不起作用；办法2：全局安装vue-cli，提示：但是我试了没啥用参考：[链接]

职位描述：负责 账户与权限系统、公有云资源系统、计费系统 需求开发与系统维护；与产品、交互设计 合作把用户需求转化为技术方案；参与相关系统架构设计与开发；岗位要求：本科及以上学历，两年及以上的后端研发经验，有 Go 研发经验或愿意转 Go，有能力的可以降低年限要求；具备良好的基本功、编码习惯，熟练使用基本...

背景 树， 是一种常见的数据结构， 有很多的应用场景， 也是面试中的常客。 比如：树的遍历， 分层打印， 平摊的数据转成树， 等等。 这就需要我们对树这种数据结构有个基础的认识，今天我们就再回顾一下这种数据结构。 正文 今天的内容主要包括： 树 二叉树 二叉搜索树 实战题目 树 讲树之前， 我们先回顾下链表。 实际...

[链接] 这个是通过用curl和nmap测试google ip段所有ip来找到可用的一个项目 然后再改下host，就可以使用大部分google的服务了

调试程序 {代码...} –q用于屏蔽gdb启动程序输出的信息 运行程序 {代码...} parameter，程序运行时需要传入的参数，或先使用以下方式进行参数设定，之后直接run {代码...} 清屏 {代码...} 添加断点 {代码...} 多源文件工程，需要在编译、链接时添加-g参数，保留调试信息，才能进行断点添加 查看当前断点信息 {代码...} 停...

install mysql exporter {代码...} add service {代码...}

本文着重于对基本的MDP进行理解(在此进行简要回顾)，将其应用于基本的强化学习方法。我将重点介绍的方法是"价值迭代"和"策略迭代"。这两种方法是Q值迭代的基础，它直接导致Q-Learning。

随着人们环保意识越来越强，以及各行业对办公模式需求的不断地升级，在现代化、信息化建设步伐加快的今天，无纸化办公已经由概念逐渐应用到多个行业中。

Self-Attention（自注意力）机制是深度学习领域的一种重要技术，尤其在自然语言处理（NLP）任务中得到广泛应用。它是 Transformer 架构的核心组成部分之一，由 Vaswani 等人在 2017 年提出的论文《Attention is All You Need》中首次介绍。Self-Attention 机制使模型能够在处理序列数据时关注到输入序列的不同部分，从而...

当跨目录的时候是这么操作的zip -q -r -e -m -o '\user\someone\someDir\someFile.zip' '\users\someDir'

随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的持续增长，高效推理的重要性日益凸显。KV（键值）缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念，阐述其重要性，并探讨它们在仅解码器（decoder-only）模型中的工作原理。

机器学习中的一个核心问题是设计不仅在训练集上误差小，而且在新样本上泛化能力好的算法。许多机器学习算法都需要采取相应的策略来减少测试误差，这些策略被统称为正则化。而神经网络由于其强大的表示能力经常遭遇过拟合，所以需要使用许多不同形式的正则化策略。

由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升，但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中，多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用。

论文提出用于特征金字塔的高效特征交互方法FPT，包含3种精心设计的特征增强操作，分别用于借鉴层内特征进行增强、借鉴高层特征进行增强以及借鉴低层特征进行增强，FPT的输出维度与输入一致，能够自由嵌入到各种包含特征金字塔的检测算法中，从实验结果来看，效果不错   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

这项家庭包括编程部分。而你可以讨论问题与同伴一起，你必须自己回答问题并实施所有解决方案独立地。在你提交的材料中，一定要明确列出与你讨论过这件事的所有学生分配我们强烈建议您使用LATEX来准备您的提交文件。任务应该通过Gradescope界面以PDF格式提交，并注明答案。这个源代码应通过Gradescope编程作业以.zip文件...

简评：Basecamp 创始人 DHH 日常吐槽科技圈系列：谁决定并设计的开放办公环境？管理人员。开放办公环境看起来很酷，客人参观时倍儿有面子，但苦了工程师、设计师这些需要集中精力才能干好活的脑力劳动者。（via 湾区日报）

假设每个链表结点数一样都为 n，第一次合并时，要遍历 2n 个结点，往后则要分别遍历 3n, 4n, ... , kn 个结点。可以看到，每次进行合并时都要将之前所有的链表遍历一次，因此这个方法的时间复杂度较高，为 $O((\frac{k(k+1)}{2} - 1) * n)$。