一张mysql数据表，其中有大量数据，如1000万条，占用5G空间，向其中插入数据，如何定时更新新插入的数据状态，效率更高。 如：我向其中插入了1000条，每隔10分钟更新一下这1000个的状态，如何提高效率

如题，比如防止大量恶意请求插入数据

说下两个点:1.遇到大量数据插入更新时，用存储过程会更快些;2.程序对于大量数据、表插入记录后的回滚操作控制的没存储过程方便，例如一次同时插入入库，库存，出库表，有一处出错误时，存储过程可以一起全部回滚。

[链接][链接] 看这些文章，对一同mysql数据库的同一表进行大量数据插入多线程插入比单线程插入快 我的感觉是，线程对同一个表的写，应该是独占的吧否则如何检查唯一索引自增长 id的情况下mysql如何确定主键id？ 假如独占为何多线程插入比单线程插入快？

nodejs mysql2的依赖包, 5w数据, for 循环插入, 然后我需要获取插入的 成功的 自增id 来 进行另一个操作, 但是执行完 直插入了 2w不到, 也没有报错 是什么情况导致的? 我是 同步执行 插入的

数据库的插入是非常占用时间和资源的，占用资源不在于数据本身，而在于插入前的打开数据库连接，连接数据库，申请内存，检查冲突，检查锁，开启锁,检查索引,检查触发器....等等操作，这在插入大量数据的时候会造成巨大的性能和资源以及时间的损耗，幸运的是现在数据库都支持在一条插入指令中插入多条数据。你可以先自行...

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现在用循环效果不是很好，数据量三万多条时，就要两秒多的插入时间，有没有一种批量插入大量数据的方法之前我是用这样的方法 {代码...} 效果并不是很好

binlog记录的就是影响数据库表数据表变化的，比如增删改等等，所以看看是否存在大量插入或者修改数据表的语句

如网易新闻，今日头条等这些大型新闻网站或app，怎么处理插入大量的新闻评论数据？在向表插入评论数据的时候是怎么处理的？每次进入新闻详情页，评论模块怎么去更新，如果用到缓存，具体用在什么地方？

你是不是一次性循环了很多次啊如果我没记错的话。数据库有个队列缓存的，如果一下子塞入太多数据占满了缓存，就会产生丢失的现象如果有大量数据要插入的话，就要自己实现队列，然后定时插入

使用MySQL做统计，需要查询大量数据计算后重新组装各种数据入库，考虑到大数据量和性能问题，要批量插入数据库，而且可能会出现重复的情况，如何判断重复呢？

学习android开发中遇到一些问题： 一、数据插入问题 对于大量数据，应该怎样更好的导入到数据库，而不是在java代码里写入。二、数据库，用本地还是远端 用本地数据库的话，不能及时更新数据，远端的话，不知怎么实现？

1我就循环上面的数组2换区大量数据3使用事务批量插入？ 我想的就是33个定时任务。分隔下不同时间执行。这样对服务器压力小 我拿取所有数据186秒，拿去1个数据4秒 http协议是短链接。所有一起搞会超时的 我分成33个小分。执行。这样每个请求不会超时。只是数据插入总时间延长了（我这个就是半夜定时搞的）

想把大量的csv文件导入数据MySQL中，方便以后的查询，但是感觉用Python一行一行的插入，实在是太慢了，想知道各位有什么好的处理方式？

有一个表，需要经常大量数据插入，删除设置为myisam引擎但是有时候用到这个表的时候，需要支持事务这个时候怎么办？

验证码机制比如使用腾讯防水墙，智能判断是否需要验证码，需要的情况弹出验证码，不需要直接通过。对数据进行重复判断如果是重新数据，则插入失败。审核机制如果后台查询到用户插入了大量重复数据，则对此用户进行封禁。

请教大神: 现在假如说我查一条数据,select name,age,address from student; 查出来的name为'小明',现在我在后台将此字段替换为'小红',其他数据不 变,插入一条新数据. 因为现在有大量表需要这么做,所以感觉频繁建立链接会有性能问题,有什 么好的方法,我不用将数据返回到后台,直接在sql中替换,然后重新插入. 存储过程可以...

1.跳跃表的level太高,数据存储不紧凑,产生大量的空间浪费2.插入的数据不会如b+树那么紧凑,数据的压缩,dump也会存在问题2.查询会产生大量跨页IO3.查询时候磁盘磁头无法对链表进行预读,会产生大量的随机IO,对磁盘的缓存不友好4.无法实现聚集索引和覆盖索引,

数据随机IO问题: 1. 当数据量超过内存大小的时候, 随机IO的问题出现. 2. 页级缓存在大量全随机IO的情况下内存利用率低,同时页级缓存还带来了大量额外连续IO的问题. 3. B+树当索引大于内存量, 每次随机的索引搜索,插入和删除都将有至少一次随机IO. 4. 索引组织表(HashTable)占用内存太大, 同时每次随机的索引搜索,插入和...