作为专注数据采集处理的公司，造数过节当然也会给员工准备福利，但是买什么月饼是一个难题。HR小姐姐拜托造数君对淘宝的月饼做一个分析，推荐最最最值得购买的月饼。

我在用mysql的SUBSTRING_INDEX函数处理表中的一个字段值时遇到了这个问题，这个字段中的数据是如下这个样子（注意这是一个单元格内的数据长这个样子，不是多个单元格）

1.没有加载china.js所以地图没法显示，代码报错2.echarts模拟迁徙demo中代码放到ng2组件中，相同的代码报错代码中的item[1]是数组并且和DZData格式一致var GZData = [

{代码...}

推荐 pandas 库，比 xlrd 或 xlwt 方便多了，而且可以相同接口操作不同数据源。 以下是 ipython 示例 {代码...}

{代码...} 需要得到： {代码...} 请问这样数据怎么组装、用循环吗？

{代码...} 需要得到：根据a数组下面的childList数组name属性相同的，把b数组的值加到a数组里面。 {代码...}

我遇到一个问题，我前台获取到一个字符串“广州”，可以用mysql的“like”匹配到数据库中的“广州市”，但是如果我前台获取到的是“广州市”，该怎么样匹配到数据库中保存的“广州”。

几个思路供你参考: 把常见的区市县等等级单位去过虑掉再传组数据库进行查询, 如不管用户输入的是广州市还是广州,都按广州查询; 使用数据库的全文检索功能, 用分词工具进行分词后再查询, 如分成:广州市:广州广州市广州市等几种查询条件; 使用solr或elasticsearch这样专业的查询软件. 以上几个的组合.

{代码...}

{代码...} 需要得到： {代码...}

但是对于我这种数据思维严密的人来说，吃什么样的月饼同样要好好考量，不仅要用数据找出最健康的月饼，同时也要找出最健康的吃法。为此，我上网爬了一下国内中秋月饼的相关信息，通过数据分析的方法做出了一张可视化，找到了最健康的月饼选型：

{代码...}

是要这个效果吗？ {代码...}

注意，既然使用了 Pandas 就尽量不要使用 Python 原生列表类操作，用 pandas/numpy 相关函数替代，否则数据量大的时候会非常慢，能差几个数量级?

以前民工哥收集过 武汉 成都 上海 合肥 北京 南京 深圳等城市，今天是广州，后面会陆续更新其他城市的。成都最最最牛逼的 IT 公司全在这了武汉最最最牛逼的 IT 公司全在这了上海有哪些牛逼的互联网公司？合肥最最最牛逼的 IT 公司全在这了北京最最最牛逼的 IT 公司全在这了！南京最最最牛逼的 IT 公司全在这了深圳最最最...

利用一下楼上数据 {代码...}

先把b按name组装成字典，再遍历一遍childList刷新一下。 {代码...}

一年一度的中秋节就要到了，今年中秋和国庆在同一天，一个八天的长假，让大家对这个双节又多了几分期待。中秋节，最少不了的就是月饼！那月饼如何吃才健康？毕竟“年怕中秋月怕半”，一块月饼动辄500千卡。每逢佳节胖三斤从来不是说说而已。今天，永洪数据分析师通过数据分析，来“解剖”月饼！帮大家用数据找出最健康的月饼...

pandas 有实现如下功能的连接运算吗？表1为学号 姓名 籍贯 地址001 张三 广东 广东广州002 李四 湖南 湖南长沙003 王五 广东 广东广州表2为学号 成绩1 成绩2 时间001 80 88 20200110002 90 92 20200110001 93 90 20200115003 99 95 20200115合并得到如下表学号 成绩1 成绩2 时间 姓名 籍贯 地址001 80 88 20200110 张三 ...