谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到 Redis 模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis 四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。

一、什么是布隆过滤器？ 布隆过滤器可以用来判断一个元素是否在一个集合中。它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 对于布隆过滤器而言，它的本质是一个位数组：位数组就是数组的每个元素都只占用1bit ，并且每个元素只能是0或者1 布隆过滤器除了一个位数组，还有 K 个哈希函数。当一个元素加入布...

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于测试一个元素是否是一个集合中的成员。它允许一些误报（false positive），但不允许误漏（false negative）。这意味着，如果布隆过滤器说一个元素不在集合中，那么这个元素确实不在集合中；但如果它说一个元素在集合中，那么这个元素可能在集合中，...

（1）Vue 中的过滤器 不能替代 methods、computed 或者 watch，因为过滤器 不改变真正的 data，而只是改变渲染的结果，并返回过滤后的版本。

过滤器 过滤器简介与简单实现 实现过滤器只需要实现javax.servlet.Filter接口即可。 {代码...} 注册过滤器到Spring中 在 Spring Boot 项目中注册过滤器 在Spring Boot 项目之中注册过滤器可以通过以下几种方式： 直接将过滤器声明为一个Spring Bean 通过将FilterRegistrationBean声明为Spring Bean作为 注意： 两种方式...

vue中，过滤器只能在双花括号或者v-blind后使用，实现同样效果，函数的代码相差不大。为什么还要去用过滤器呢

在 Spring Cloud Gateway 中，过滤器是在请求到达目标服务之前或之后，执行某些特定操作的一种机制。例如，它可以实现对传入的请求进行验证、修改、日志记录、身份验证、流量控制等各种功能。

如何高效判断元素w是否存在于集合A之中？首先想到的答案是，把集合A中的元素一个个放到哈希表中，然后在哈希表中查一下w即可。这样确实可以解决小数据量场景下元素存在性判定，但如果A中元素数量巨大，甚至数据量远远超过机器内存空间，该如何解决问题呢？

  布隆过滤器（redis中）本质是一个二进制数组，数组中每一个元素的值只可以是0或者1，长度的范围是0~2^32。   关于这个布隆过滤器的描述可以从注释中得到，每一个布隆过滤器的元素会生成14个hash值，并且误报率为0.000067

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它基于位数组和多个哈希函数的原理，可以高效地进行元素的查询，而且占用的空间相对较小，如下图所示：根据 key 值计算出它的存储位置，然后将此位置标识全部标识为 1（未存放数据的位置全部为 0），查询时也是查询对...

你可以通过字段列表、文档列表或手动添加过滤器来添加字段过滤器，除了创建肯定过滤器和否定筛选器之外，文档列表还允许你对字段是否存在进行过滤，查询栏下面显示了应用的过滤器，否定过滤器显示为红色。

Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：双花括号插值和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持)。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符号指示。

redis的布隆过滤器其实有点像我们之前学习过的hyperloglog 深入理解redis——新类型bitmap/hyperloglgo/GEO ，它也是不保存元素的一个集合，它也不保存元素的具体内容，但是能判定这个元素是否在这个集合中存在（hyperloglog是判定集合中存在的不重复元素的个数）。

原因：不添加该注解，spring扫描包的时候没有扫描过滤器，你的@Autowired自然也就无效了。所以问题在于把过滤器添加到扫描的范围内。

这两个组件都非常实用，DevCloud 研发工具链已经有业务在使用了，我们一起来看看来自真实业务使用的反馈吧，以下是 ProjectMan 项目管理业务使用 CategorySearch 组件后的反馈。

自己找到了一个比较好的解决方法。来自问自答了。 flask用的是jinja2模板引擎,jinja2有一些很好用的变量过滤器。 其中，safe和truncate就是这里要用的。 safe过滤器渲染值时不转义，很适合显示变量中存储的HTML代码。 truncate(s, length=255, killwords=False, end='...')过滤器可以把变量按长度截断，并在末尾加上“……”...

如果我们需要对用户的请求/服务端响应进行处理，我们就需要使用过滤器。 一般的过滤器的分类如下： 请求过滤器 安全检查 格式化请求首部 请求审计和日志 响应过滤器 压缩响应流 追加响应流 创建不同的响应流 和Servlet一样，过滤器也和容器密切相关： 容器知道过滤器的API 容器管理过滤器生命周期 在DD中配置 首先，我们...

海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了 布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器，并且会实际去使用它！

海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了 布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器，并且会实际去使用它！

有天上飞的概念，就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍，朋友，希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看，养成习惯 SpringBoot 图文系列教程技术大纲