内容一览： 早期发现虫害对于因地制宜采取防控措施至关重要。尽管遥感技术可用于快速扫描大面积区域，但面对低强度信号或难以检测的物体，其效果并不尽如人意。因此，里斯本大学研究人员将无人机与 AI 图像分析相结合，在此基础上测试了两种深度学习方法—— FRCNN 及 YOLO 来检测早期松异舟蛾巢穴，并且效果显著。关键词...

行业背景人工操控难度大，对飞手专业要求高，培养成本也高，且人力操控易受疲劳等因素影响，导致飞行稳定性和任务执行准确性受限。环境感知能力弱，在复杂环境（如山区、森林、城市高楼区等）中飞行时，难以有效避开障碍物，易发生碰撞事故，威胁无人机安全。数据处理和分析效率低，无人机采集的大量图像、视频等数据，...

2024-06-17，由武汉大学领衔的国际研究团队创建了HyperGlobal-450K，这是迄今为止最大规模的高光谱图像数据集。该数据集的构建不仅推动了高光谱图像（HSI）处理技术的发展，还为遥感图像的智能化解析提供了强大的数据支撑，具有重要的科学和应用价值。

本项目融合了 YOLOv8目标检测框架 与 PyQt5图形界面交互系统，可实现对静态图像、图像文件夹、视频及摄像头画面的多种输入方式的检测任务。模型针对“棕榈树”类别进行了定制化训练，检测效果稳定、响应迅速。

二氧化碳排放力争于2030年实现碳达峰努力争取2060年实现碳中和是我国提出的两个阶段碳减排奋斗目标实现这一目标，必须以科技创新为先导「高光谱」技术，就是其中的一项秘密法宝光谱分析作为自然科学分析的重要手段光谱技术常常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标那么什么是高光谱技术呢？我们看到的整个世界是五彩...

在社会活动和社会生产中，巡检是一个必不可少的环节。然而，传统的人工巡检方式存在效率低下、成本高昂、安全风险大等问题，限制了巡检的效果和范围。无人机巡检因其高效、灵活、安全的特点被越来越多的企业采用。但是，如何在无人机巡检中快速准确地检测出小目标，成为了该技术的重要难点之一。本文将介绍一种基于 PP-Y...

本项目基于 YOLOv8目标检测算法，结合城市交通监控场景下的无人机航拍图像，构建了一个高精度十分类交通目标识别系统，涵盖城市中常见的行人、车辆、两轮车等对象。项目集成：

本项目集成了 YOLOv8无人机目标检测模型 与 PyQt5图形界面工具，实现了对无人机在图像或视频中的精准位置识别和可视化操作。支持图片、视频、摄像头、文件夹批量输入等多种检测方式，并提供完整训练流程与模型部署方案。适用于安防监控、野外无人值守、目标跟踪等场景。

随着无人机的普及化和计算机视觉技术的迅猛发展，无人机航拍作为一种创新的摄影方式，正以前所未有的速度走进大众视野。它打破了传统拍摄的局限，为我们开启了「上帝视角」。航拍硬件性能逐渐逼近物理极限，算法优化的难度也日益增大，数据质量的优劣直接决定了相关模型能否从简单的数据采集，迈向精准的物体评估与场景...

该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-SVR，ν-SVR和最小二乘SVR（LS） -SVR），基于偏最小二乘回归（PLSR）的模型，以及（3）研究哪种光谱变换最适合。

光的波长探测在科学研究和工业应用中具有重要作用，光学光谱仪是其中不可或缺的分析工具。如今，体积庞大的传统光谱仪已经无法满足日益发展的光谱检测技术需求，微型化成为光谱仪发展的必由之路， 其在机器视觉、环境监测、医学诊断等各个领域具有巨大的应用潜力。

2024-05-16，由中科院、北京邮电大学和香港城市大学联合创建了UAV-VisLoc数据集，这个数据集通过收集中国11个不同地点的无人机图像和卫星地图，为无人机在失去全球导航卫星系统(GNSS)信号时提供精确的经纬度坐标定位，具有重要的实际应用意义。

11月6日至9日，第20届国际计算机学会ACM嵌入式网络感知系统大会SenSys在美国波士顿召开。清华大学软件学院何源副教授课题组和美团无人机团队合作论文“麦巢：辅助无人机精准降落的远距离即时声源定位技术”获得了大会最佳论文奖第二名（Best Paper Runner-Up）。

随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，目标检测任务在多个领域中都得到了广泛的应用。尤其是在农业和生态研究领域，自动化目标检测技术逐渐成为提高生产效率、保障生态环境的重要工具。蜜蜂作为生态系统中的关键物种，其活动的监控和分析对农业、生态环境保护及科学研究都具有重要意义。

在现代化物流体系中，集装箱箱号识别是货物追踪与管理的核心环节。然而，传统的人工巡检或固定摄像头识别方式存在效率低、覆盖范围有限、易受环境干扰等问题，难以满足日益增长的物流需求。基于无人机与AI技术的集装箱箱号识别系统，通过非接触、高效率、全天候的作业模式，为行业提供了全新的智能化解决方案。技术架构...

低比特量化是深度学习中一个很有价值的方法，它将连续的浮点数数值映射到低比特表示的离散整数数值，可以显著减少深度学习模型的存储资源占用和计算量，使其更高效、更容易部署在资源受限的设备上。

细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的侵扰，微生物污染始终如阴霾般笼罩着这束希望之光。传统的无菌检测方法，如沿用半个世纪的 USP <71>（美国药典第 71 章记录的无菌检测法），在面对精准医疗的新需求时显得力不从...

细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的侵扰，微生物污染始终如阴霾般笼罩着这束希望之光。传统的无菌检测方法，如沿用半个世纪的 USP <71>（美国药典第 71 章记录的无菌检测法），在面对精准医疗的新需求时显得力不从...

随着现代生活水平的不断提升，人们对各行各业的发展都提出了更高的品质要求，对于电力的需求不断上涨，因此也加速了电力行业的转型升级。基于这一发展状况，我国电力行业逐渐开始选择应用无人机电力巡检等现代高科技技术。

近年来，无人机的发展越发迅速，既可民用于航拍，又可军用于侦察，涉及行业广泛，把无人机想象成一个“会飞的传感器”，无人机就成了工业4.0的一个空中数据端口，大至地球物理、气象、农业数据、小至个人位置信息，无人机将引爆一场空中的大数据革命！本系统则是通过 Hightopo 的  HT for Web  产品来搭建的一款 无人机 3D...