YOLO 算法是非常著名的目标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ，可以看出它的特性：

代码： [链接]Scaled-YOLOv4代码: [链接]论文: [链接]文章: [链接]环境准备基础环境Nvidia 显卡的主机Ubuntu 18.04系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装Nvidia Driver驱动安装，可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动开发环境下载并安装 [Anaconda][] ,之后于 Terminal 执行： {代码...} 注意：pytorch 等版本请对...

GitHub：Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation getData 百度云：南国那片枫叶，提取码：2pyr。 MatLab MatLab R2014a genCOCOMask 报错：Undefined function 'maskApiMex' for input arguments of type 'struct' 解决： MatLab 工作目录进入 MaskApi.m 文件所在目录，打开 MaskApi.m，注释中找到 编译 mex genJSON 在 ...

本文将引导快速使用 Detectron2 ，介绍用摄像头测试实时目标检测。Detectron2: [链接]环境准备基础环境Ubuntu 18.04系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装Nvidia Driver驱动安装，可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动Anaconda Python从这里下载 Linux 版本，并安装Detectron2安装， {代码...} 检查， {代码...} 安...

介绍coco-modal是一个简单实用的javascript弹框插件， 兼容主流浏览器，兼容至ie9 (ie9没有动画效果)在线示例： ExamplesUsageinstall via npm: {代码...} {代码...} {代码...} 实现一个简单的登录模态框首先创建登录面板内容，使用“display: none”将面板隐藏 {代码...} {代码...} 效果图所有配置参数下面是所有coco-mod...

如何提取coco datasets 2017单一类别生成新的标注文件？例如从原来json文件中的80个类别只提取出person类。非常简单，使用github上2个大佬写的coco manager附上github链接

本文将快速引导使用 MMDetection ，记录了实践中需注意的一些问题。环境准备基础环境Nvidia 显卡的主机Ubuntu 18.04系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装Nvidia Driver驱动安装，可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动开发环境下载并安装 [Anaconda][] ,之后于 Terminal 执行： {代码...} pytorch==1.7.0 时多卡训...

PyTorch 1.0 from a nightly release. It will not work with 1.0 nor 1.0.1. Installation instructions can be found in [链接] torchvision from master cocoapi yacs matplotlib GCC >= 4.9 OpenCV

本文主要介绍 One-YOLOv5 使用的数据集格式以及如何制作一个可以获得更好训练效果的数据集。本节教程的数据集标准部分翻译了 Ultralytics/YOLOv5 wiki 中对数据集相关的描述([链接]) 。

Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机，使用 GNU GPL v2.0 开源协议，是符合 4A 的专业运维审计系统Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发，遵循 Web 2.0 规范，配备了业界领先的 Web Terminal解决方案，交互界面美观、用户体验好Jumpserver 采纳分布式架构，支持多机房跨区域部署，中心节点提供 API，各机房部署...

软件: Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.4, PyTorch 1.3.0 (链接([链接]TensorFlow 1.15.0rc2, Keras 2.2.5, MxNet 1.6.0b20190820.

全球AI竞赛再夺3项世界第一，实现COCO重头戏“物体检测”三连冠。新历史、新纪录，荣耀属于中国公司，展示的统治力堪比乒乓球。这就是AI独角兽旷视科技，刚刚从全球AI顶会ICCV 2019传来的捷报。而且IPO上市当前，无疑是既有实力的继续展示。全球AI竞赛再夺3项第一ICCV，国际计算机视觉大会，英文全称International Confere...

该文以目标检测模型着手，演示如何一步步基于SageMaker Neo对训练后的模型文件进行编译优化，来提升模型的推理速度。文中以yolo3_mobilenet1.0_coco模型为例，分别演示模型准备，模型Neo编译，模型导出推理测试，可视化等过程，推理结果显示基于SageMaker Neo可以显著提升推理速度，达到一倍以上的加速。

本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。主要内容有：准备基础环境： Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, CMake, Python编译应用环境： OpenCV, Darknet用预训练模型进行推断： darknet 执行，或 python而 YOLOv4 的介绍或训练，可见前文《YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译，...

准备数据准备 COCO128 数据集，其是 COCO train2017 前 128 个数据。按 YOLOv5 组织的目录： {代码...} 详见 Train Custom Data。定义 Datasettorch.utils.data.Dataset 是一个数据集的抽象类。自定义数据集时，需继承 Dataset 并覆盖如下方法：__len__: len(dataset) 获取数据集大小。__getitem__: dataset[i] 访问第 i...

One-YOLOv5 v1.2.0正式发布。完整更新列表请查看链接：[链接]，欢迎体验新版本，期待你的反馈。1新版本特性同步了Ultralytics YOLOv5的上游分支v7.0，同时支持分类、目标检测、实例分割任务支持flask_rest_api支持使用 wandb 对实验跟踪和可视化功能oneflow_hub_support_pilimage 5.为每个batch的compute_loss部分减少一...

「全国大学生智能汽车竞赛」是教育部倡导的大学生科技A类竞赛，中国高等教育学会将其列为含金量最高的大学生竞赛之一。截至2023年，已经举办十八届，比赛每年吸引包括清华、上交、复旦、北航等500多所高校，超10万名大学生参加，是提升学生创新实践能力和培养团队精神的国家级创意性科技竞赛。

文 / Han Zhang, Research Scientist and Jing Yu Koh, Software Engineer, Google Research原文 / [链接]

寄生组合继承称为完美继承（其他继承方式都有缺陷） 以下为6种继承的简单写法:（包括：原形链、借用构造函数、组合继承、原形式、寄生式、寄生组合式6种继承） {代码...} 以下为6种继承的详细写法。 原形链继承 {代码...} 借用构造函数继承 {代码...} 组合继承 {代码...} 原形式继承 {代码...} 寄生式继承 {代码...} 寄...

2. 功能简介 可以自定义录屏位置、区域大小做GIF 可以编辑GIF、压缩GIF等 可以将视频转换成GIF 3. 下载地址 OneDrive：[链接]在精品软件那里。 蓝奏云：[链接] 百度云: [链接] 密码: 6666 4. 使用教程 修改已有的GIF或者把视频转成GIF。选择编辑器，然后把已有的GIF文件或者视频文件拖进去就行了。 另外如果视频转换成gi...