JS排序算法

1、冒泡排序

冒泡算法是比较相邻的两项，如果前者比后者大，就交换他们。
假设一共有n项，那么一共需要n-1趟，第一趟需要交换n-1次，但是第一趟结束后，最后一项基本确定就是最大项了，所以第二次需要交换n-2次，第i次交换n-i次。

这种排序最好情况下时间复杂度是O(n),一般情况下时间复杂度是O(n²),最差情况下也是O(n²)。


这里是代码演示: 

冒泡排序

2、选择排序

选择排序是找到最小的一项，然后和第一项交换位置，然后找到第二小的和第二项交换，依次类推，一共需要n-1次。

选择排序在所有情况下空间复杂度都是O(n²)。

代码演示：

选择排序

3、插入排序

插入排序是将前面的项看做数组，然后后面的项根据大小插入到对应的位置。比如第二项和第一项对比，他该插到第一项前面还是后面呢？第三项该插到一二项的哪个地方？
这个一般也需要插入n-1次。

插入排序最好情况下时间复杂度是O(n)，其他情况下也都是O(n²)。

代码演示：

插入排序

4、归并排序

原生js里面的sort方法，在firefox里面是用归并排序实现的，而在chrome里面是用快速排序的变体来实现的。

归并排序是一种分治的算法，他是将一个大数组分成无数的小数组，如果小数组里面只有一项，那么直接返回，如果大于一项，就继续分，接着小数组合并成一个大数组，合并的时候左右会进行比较大小，然后排序

代码演示:

归并排序

5、快速排序

快速排序也使用了分治的算法，也是把大数组分成小数组.
它会选择一个中间元，创建两个左右指针，然后分别从左右开始出发，如果左指针遇到比中间元大的数，它会停下来，而右边的如果遇到比中间元小的数，它也会停下来，然后两者交换位置。
接着两个指针继续前进，直到左指针超过了右指针，这样左边的数就会小于中间元，右边的数都会大于中间元，接下来分成左右数组，然后再进行上面的操作，直到数组完全排序。

代码演示:快速排序