起因
由于自己大部分的点云文件都是.asc
格式的,但最近用pcl做点云方面的研究,从asc
文件到pcd
文件手动转化太麻烦,而且效率较低,故此写一个不太成熟的python脚本实现从asc文件到pcd格式文件的转换。ps
:此脚本只适用于ASCII编码的文件,并且只适用于散乱点云
着手写作
分析pcd文件的格式可知,从asc到pcd转换最根本要求就是其文件开头符合pcd格式要求,其中最主要的问题是的是如何动态设置WIDTH
和POINTS
的值,对于散乱点云,这两个值都可以表示点数
.点数的获得可用asc文件的行数表示
.
代码如下:
#coding:utf-8
import time
from sys import argv
script ,filename = argv
print ("the input file name is:%r." %filename)
start = time.time()
print ("open the file...")
file = open(filename,"r+")
count = 0
#统计源文件的点数
for line in file:
count=count+1
print ("size is %d" %count)
file.close()
#output = open("out.pcd","w+")
f_prefix = filename.split('.')[0]
output_filename = '{prefix}.pcd'.format(prefix=f_prefix)
output = open(output_filename,"w+")
list = ['# .PCD v.5 - Point Cloud Data file format\n','VERSION .5\n','FIELDS x y z\n','SIZE 4 4 4\n','TYPE F F F\n','COUNT 1 1 1\n']
output.writelines(list)
output.write('WIDTH ') #注意后边有空格
output.write(str(count))
output.write('\nHEIGHT')
output.write(str(1)) #强制类型转换,文件的输入只能是str格式
output.write('\nPOINTS ')
output.write(str(count))
output.write('\nDATA ascii\n')
file1 = open(filename,"r")
all = file1.read()
output.write(all)
output.close()
file1.close()
end = time.time()
print ("run time is: ", end-start)
实例
以20万左右的点云为例,该脚本运行时间大约在0.14s左右,基本可以满足自己的需求
运行以上脚本,便可自动将example.asc
转化为example.pcd
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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