图片转ascii字符图

效果图

基本思路

1. 把图片每个像素点的信息拿出来，最重要的是拿到rgb的值

2. 把每个像素点由rgb转成灰度图像，即0-255

3. 给0-255分级，把每个等级的像素点转换成ascii码，完成

实现

第一步：获取像素信息

经查阅，使用canvas的getImageData方法可完成此要求，如下

<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
    var canvas=document.getElementById("canvas");
    var context=canvas.getContext("2d");
    canvas.width=800;
    canvas.height=800;
    context.rect(0,0,800,800);
    context.fillStyle="red";
    context.fill();

    console.log(context.getImageData(0,0,800,800))
</script>

上述代码指在canvas中铺满背景色为red，同时用getImageData()方法输出整个画布800*800的每个像素点。在控制台我们可以看到console的结果：

我们看到长度为2560000，而我们的宽*高才640000，这是怎么回事，难道不是一个像素点对应getImageData()中的一位？我们把2560000/640000，得出的结果值为4，所以我们可以初步猜测，在getImageData()中，每个像素点对应着四位。继续往下看

从图中我们可以看出0123为一个循环，而此处我们的像素点位红色，根据r（红）g（绿）b（黑），红色的rgb应该为(255,0,0)，所以0-3对应rgb的三个颜色取值，而第四个值应该是指代a（透明度）。

以上，我们完成了getImageData()的初步认识

扩展：使用getImageData()做反转图

首先反转的意思是指，把每个像素点的每个rgb值都与255相减（alpha的值不改变），减完之后的值再次组成图片，此时得到的新图片就是我们的反转图片。

方法如下：

<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
    var canvas = document.getElementById("canvas");
    var context = canvas.getContext("2d");
    canvas.width = 800;
    canvas.height = 800;
    var img = new Image();
    img.src = "love.png";
    img.onload =function(){
        invert(this);
    };
    //    像素点的rgba数组
    function invert(img) {
        context.drawImage(img,0,0);
        //获取图片对象以及元素点的数组
        var img1 = context.getImageData(0, 0, 800, 800);
        var data = img1.data;
        //反转rgba
        for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
            data[i]=255-data[i];
            data[i+1]=255-data[i+1];
            data[i+2]=255-data[i+2];
        }
        context.putImageData(img1, 0, 0);
    }
</script>

这段代码的关键点在于，要拿到图片对象，并且取得该对象的data像素点数据，在原对象上对数据进行修改后，使用putImageData方法，把修改后的图片对象赋给canvas

效果如下：

原图

效果图

如果我们可以做反转图了，那么也可以思考下一个问题，其实我们平时看的很多滤镜效果，本质上就是改变像素点的rgba值，只是不同滤镜效果的rgba算法不一样，像我们现在做的这个反转效果也可以算滤镜的一种。

第二步：转灰度图

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。

简单来说，灰度图就是我们平时所说的黑白图片，把普通图片转成灰度图有以下几种算法

1.浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B*0.11

2.整数方法：Gray=(R30+G59+B*11)/100

3.移位方法：Gray =(R76+G151+B*28)>>8;

4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;

5.仅取绿色：Gray=G；

有了上面我们的反转图的经验，这次做灰度图转换其实也很简单，代码如下：

//转换灰度图
    for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
        var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
        data[i]=avg;
        data[i+1]=avg;
        data[i+2]=avg;
    }

效果图：

第三步：分级转换成字符表示

接下来便是转成字符来表示，先把字符分成15级，即0-14，依次为

var arr=["M","N","H","Q","$","O","C","?","7",">","!",":","–",";","."];

那么要想把0-255转换成0-14，由于Math.floor(255/18)`的结果值为14，方法如下：

var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
var num=Math.floor(avg/18);

所以基本代码如下（注意换行的方法）：

function invert(img) {
    context.drawImage(img,0,0);
    //获取图片对象以及元素点的数组
    var img1 = context.getImageData(0, 0, 300, 300);
    var data = img1.data;
    //转换灰度图
    var arr=["M","N","H","Q","$","O","C","?","7",">","!",":","–",";","."];
    var result=[];
    for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 8) {
        var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
        var num=Math.floor(avg/18);
        result.push(arr[num]);
        if(i%1200==0&&i!=0){
            result.push("<br>")
        }
    }
    opt.innerHTML=result.join();
    document.body.appendChild(opt);
}