由于学习《Redis实战》用的是Python,需要按Python的redis客户端库。被几个库搞得有点晕,在此区分一下。
区分hiredis、hiredis-py、redis-py
redis官网Github:https://github.com/redis,这里会看到两个项目:
- hiredis --> 是一个C语言的redis客户端库
- hiredis-py --> 是Python语言包装了hiredis的redis客户端库
Andy McCurd的Github:https://github.com/andymccurdy,这里会看到一个项目:
- redis-py --> 是一个Python语言的redis客户端库
因此,hiredis-py
和redis-py
都是Python语言的库,两者没有直接关系。
安装方法:
安装hiredis-py
: pip install hiredis安装redis-py
: pip install redis
Python文件中引入方法:
redis-py和hiredis-py的联系
在redis-py
的 文档 中可以看到这么一段内容:
Parser classes provide a way to control how responses from the Redis server are parsed. redis-py ships with two parser classes, the PythonParser and the HiredisParser. By default, redis-py will attempt to use the HiredisParser if you have the hiredis module installed and will fallback to the PythonParser otherwise.
译:Parser类可以控制如何解析Redis服务器端响应的内容。redis-py提供两个parser类,PythonParser和HiredisParser。如果你已经安装了hiredis模块,redis-py默认会尝试使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
Hiredis is a C library maintained by the core Redis team. Pieter Noordhuis was kind enough to create Python bindings. Using Hiredis can provide up to a 10x speed improvement in parsing responses from the Redis server. The performance increase is most noticeable when retrieving many pieces of data, such as from LRANGE or SMEMBERS operations.
译:Hiredis是一个C语言的库,是由Redis核心团队维护的。Pieter Noordhuis还写了一个Python版本的Hiredis(即hireids-py)。使用Hiredis可以使得redis客户端解析服务端响应内容的速度提升10倍。而且当执行检索多条数据时性能更显著,如
LRANGE
、SMEMBERS
等。Hiredis is available on PyPI, and can be installed via pip or easy_install just like redis-py.
译:Hiredis可以在PyPI上找到,你可以使用easy_install或pip来安装(hiredis-py)。
$ pip install hiredis
or
$ easy_install hiredis
因此,安装redis-py同时安装hiredis-py,使用redis-py的时候会提升性能
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