opencv python 从摄像头获取视频/从文件获取视频 /保存视频

这次开始学习Getting Started with Videos

1从摄像头获取视频

使用cv2.VideoCapture()获取视频.

cv2.VideoCapture(builtins.object)

要获取视频，需要创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。

我们设cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.open()

打开cap

cap.isOpened()

检测cap是否初始化成功，如果返回True，则初始化成都，否则使用cap.open()打开cap

cap.read()
返回两个值
首先返回一个bool值，如果能正确读取帧，则为True，否则为False.可以通过检查该返回值来检查视频的结尾.
再返回一个值，为每一帧的图像，该值是一个三维矩阵

Note :如果使用一个变量接受两个值，frame = cap.read() 则 frame 为一个元组，原来使用 frame 处需更改为 frame[1]

cap.get(propld)

通过cap.get(propld)访问视频的某些功能，propld是0到18之间的数字。每个数字表示视频的属性。
比如：
cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH）和cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）得到帧宽和高度.
如果想修改为320x240.只需使用
ret = cap.set（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH，320）和
ret = cap.set（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT，240）.

参数	propld	功能
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC	0	视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES	1	基于0的索引将被解码/捕获下一帧
cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	2	视频文件的相对位置：0 - 视频的开始，1 - 视频的结束
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH	3	帧的宽度
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	4	帧的高度
cv2.CAP_PROP_FPS	5	帧速
cv2.CAP_PROP_FOURCC	6	4个字符表示的视频编码器格式
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT	7	帧数
cv2.CAP_PROP_FORMAT	8	byretrieve()返回的Mat对象的格式
cv2.CAP_PROP_MODE	9	指示当前捕获模式的后端特定值
cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS	10	图像的亮度（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_CONTRAST	11	图像对比度（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_SATURATION	12	图像的饱和度（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_HUE	13	图像的色相（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_GAIN	14	图像的增益（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_EXPOSURE	15	曝光（仅适用于相机）
cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB	16	表示图像是否应转换为RGB的布尔标志
cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE	17
cv2.CAP_PROP_RECTIFICATION	18	立体摄像机的整流标志

应用

从摄像头获取视频，并将其转换为灰度视频并显示它.
代码 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#若检测到按键 ‘q’，退出
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()#释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()#删除全部窗口

Note :最后不要忘记release capture

1从文件获取视频

使用cv2.VideoCapture()获取视频.

cv2.VideoCapture(builtins.object)

与从摄像头获取视频相同，只是参数为视频文件的名称.

应用

代码 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Note :

• 应为cv2.waitKey选择恰当的时间，如果设置太小，视频播放将非常快，如果设置太大，视频将显示慢动作,一般设置25毫秒.
• 在使用Video Capture时应确保安装了正确版本的ffmpeg 或gstreamer.

3保存视频

使用cv2.VideoWriter()保存视频.

cv2.VideoWriter()

首先创建一个VideoWriter对象并指定输出文件名（例如：output.avi）。然后指定FourCC代码。然后应该传递每秒帧数（fps）和帧大小。最后一个是isColor标志。如果是True，则编码器需要彩色帧，否则它适用于灰度帧。

FourCC
用于指定视频编解码器的4字节代码，可以在fourcc.org中找到可用代码列表。它取决于平台.

•在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2.（XVID更为可取.MJPG会产生高大小的视频.X264可以提供非常小的视频）
•在Windows中：DIVX（更多要测试和添加）
•在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）

FourCC代码通过cv2.VideoWriter_fourcc()传递
比如：
对于MJPG，FourCC代码作为cv2.VideoWriter_fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'）或cv2.VideoWriter_fourcc（*'MJPG'）传递.

应用

从摄像头获取视频，在垂直方向上翻转每一帧并保存它.
代码 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()