在图像的顶部，给出了六个小图像补丁,问题是在原始图像中找到这些补丁的确切位置?
A和B是平坦的表面，它们分布在很多区域。很难找到这些补丁的确切位置.
C和D要简单得多,它们是建筑物的边缘.您可以找到一个大概的位置，但确切的位置仍然很困难,这是因为沿着边缘的模式是相同的,然而，在边缘，它是不同的,因此，与平坦区域相比，边缘是更好的特征，但是不够好（用于比较边缘的连续性在拼图中是好的）.
最后，E和F是建筑物的一些角落,它们很容易找到,因为在角落,无论你移动这个补丁，它都会有所不同,所以它们可以被认为是很好的功能,所以现在我们进入更简单（和广泛使用的图像）以便更好地理解.
就像上面一样，蓝色斑块是平坦的区域，很难找到和跟踪,无论你移动蓝色补丁，它看起来都一样.黑色贴片有边缘,如果沿垂直方向（即沿着渐变方向）移动它会改变,沿边缘移动（平行于边缘），看起来一样.对于红色补丁，它是一个角落。无论您移动补丁，它看起来都不同，意味着它是独一无二的.
在接下来的章节中，这将被投射到计算机语言中,因此，查找这些图像特征称为特征检测.
python
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