执行请求
一旦创建了RestClient
,就可以通过调用performRequest
或performRequestAsync
来发送请求,performRequest
是同步的,将阻塞调用线程并在请求成功时返回Response
,如果失败则抛出异常。performRequestAsync
是异步的,它接受一个ResponseListener
参数,它在请求成功时调用Response
,如果失败则调用Exception
。
这是同步的:
Request request = new Request(
"GET",
"/");
Response response = restClient.performRequest(request);
- 第一个参数:HTTP方法(
GET
,POST
,HEAD
等)。 - 第二个参数:服务器上的端点。
这是异步的:
Request request = new Request(
"GET",
"/");
restClient.performRequestAsync(request, new ResponseListener() {
@Override
public void onSuccess(Response response) {
}
@Override
public void onFailure(Exception exception) {
}
});
-
onSuccess
方法:处理响应。 -
onFailure
:处理失败。
你可以将请求参数添加到请求对象:
request.addParameter("pretty", "true");
你可以将请求的body设置为任何HttpEntity
:
request.setEntity(new NStringEntity(
"{\"json\":\"text\"}",
ContentType.APPLICATION_JSON));
为HttpEntity
指定的ContentType
很重要,因为它将用于设置Content-Type
header,以便Elasticsearch可以正确解析内容。
你还可以将其设置为String
,默认为ContentType
为application/json
。
request.setJsonEntity("{\"json\":\"text\"}");
RequestOptions
RequestOptions
类保存应在同一应用程序中的多个请求之间共享的部分请求,你可以创建单例实例并在所有请求之间共享它:
private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;
static {
RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();
builder.addHeader("Authorization", "Bearer " + TOKEN);
builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
new HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024 * 1024));
COMMON_OPTIONS = builder.build();
}
-
builder.addHeader
:添加所有请求所需的任何header。 -
builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory
:自定义响应消费者。
addHeader
用于授权或在Elasticsearch前使用代理所需的header,无需设置Content-Type
header,因为客户端将自动从附加到请求的HttpEntity
设置该header。
你可以设置NodeSelector
来控制哪些节点将接收请求。
NodeSelector.NOT_MASTER_ONLY
是一个不错的选择。
你还可以自定义用于缓冲异步响应的响应消费者,默认消费者将在JVM堆上缓冲最多100MB的响应,如果响应较大,则请求将失败。例如,如果你在堆约束环境(如上面的例子)中运行,则可以降低可能有用的最大大小。
创建单例后,你可以在发出请求时使用它:
request.setOptions(COMMON_OPTIONS);
你还可以根据请求自定义这些选项,例如,这会添加额外的header:
RequestOptions.Builder options = COMMON_OPTIONS.toBuilder();
options.addHeader("cats", "knock things off of other things");
request.setOptions(options);
多个并行异步操作
客户端很乐意并行执行许多操作,以下示例并行索引许多文档,在现实世界的场景中,你可能希望使用_bulk
API,但示例是作例证的。
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(documents.length);
for (int i = 0; i < documents.length; i++) {
Request request = new Request("PUT", "/posts/doc/" + i);
//let's assume that the documents are stored in an HttpEntity array
request.setEntity(documents[i]);
restClient.performRequestAsync(
request,
new ResponseListener() {
@Override
public void onSuccess(Response response) {
latch.countDown();
}
@Override
public void onFailure(Exception exception) {
latch.countDown();
}
}
);
}
latch.await();
-
onSuccess
:处理返回的响应。 -
onFailure
:由于通信错误或带有指示错误的状态码的响应,处理返回的异常。
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