如果使用过glances
,如果有一颗geek的心的话,一定会觉得不但酷炫而且十分实用。不过如果想观察一个程序从运行开始到结束的cpu占用率怎么办?好办,利用python的psutil
异步观察就行。
介绍一下放在github上的一个项目: oscillo
使用方式
使用方式很简单,直接 pip install oscillo
即可安装使用.
命令行参数的格式是 "<name>: <command [args]>"
:
-
name
: 命令行的别名/id (任意字符串),当--commands/-c
参数指定多个命令时,该值将作为命令的唯一标识,不可重复 -
command [args]
: 需要测试资源消耗的命令,比如gzip file.ext
示例如下,监控gzip压缩一个文件时耗费的cpu、memory和时间:
oscillo -c 'gzip: gzip file.ext' -o output-file
- -c 代表将执行一个linux cmd 命令。参数后面可以跟以空格隔开的多个参数
- -o 结果输出文件:
命令执行完成后,会在当前目录下生成一个<output-file>.log
文件。文本结构是json 格式. 数据结构如下
{
"test": {
"elapsed": 0.022143125534057617, //总执行时间
"cpu": [],
"memory": []
}
}
同时会产生一个<output-file>.png
文件,<output-file>
由-o
参数指定,默认值为metrix
在控制台上,oscillo
会打印summary信息,其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大cpu使用、退出码等在控制台上,oscillo
会打印summary信息,其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大cpu使用、退出码等
如果想对比多个命令对资源的消耗,可以使用 -c/--commands
选项指定多条命令, e.g.:
对比gzip
和tar
命令对资源的消耗:
oscillo -c 't1: gzip file.ext' 't2: tar czf target.tar.gz file1' -o output
效果如下:
实现原理
这个工具的原型,来自于一次为了对比几种客户端性能而写的一个脚本,它的原理就是:
- 在程序中启动一个子进程,获取进程id
- 通过
psutil
观察该进程,每隔一段时间记录一次cpu和内存的负载 - 通过
matplotlib
画图
说一下其中碰到的一个坑:欲监控的子进程A在内部调用了另一个耗资源的子进程B,但是psutil只能观察到子进程A的资源消耗情况,粗暴的解决办法就是:观察全局的资源消耗情况:
class Stopwatch(object):
def __init__(self, pid):
self.__is_run = False
self.__start_time = 0
self.__elapsed_times = 0
self.memory_percent = []
self.cpu_percent = []
self.pid = pid
def start(self):
if self.__is_run:
return False
self.__is_run = True
self.__start_time = time.time()
if self.pid > 0:
p = psutil.Process(self.pid)
else:
p = psutil
p.memory_percent = lambda: p.virtual_memory().percent
while self.__is_run:
try:
self.cpu_percent.append(p.cpu_percent(1))
self.memory_percent.append(p.memory_percent())
except psutil.NoSuchProcess:
break
@property
def elapsed(self):
if self.__is_run:
return self.__elapsed_times + time.time() - self.__start_time
return self.__elapsed_times
def stop(self):
self.__elapsed_times = self.elapsed
self.__is_run = False
BTW
当前的功能比较简单,可能有很多东西没用想到,欢迎使用和完善
git仓库: oscillo
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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