【科创人】易观CTO郭炜：数据是事业更是信仰 裁员是管理者的成人礼

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在数据混不进IT鄙视链的年代

他决定一生ALL IN

科创人（以下简科）：您认为自己人生中第一个重要的节点是？

郭炜（以下简称郭）：是我大三的时候。我从小学计算机，很早就接触了代码和编程，到了大学就开始思考，学来的技能将来到底能做什么？语言、代码，从basic、pascal、c语言、java……一直都在变化，将来一定还会有新的语言出现。我思考的是，IT技术领域究竟什么是不变的？当时尝试了挺多方向，大学里有各种实验室，网络实验室、数据库实验室、研究芯片的体系结构实验室等等吧，我发现真正不变的只有数据。于是大三那年下决心加入了数据库实验室，本科毕业论文写的就是数据挖掘。

科：您对数据最初的理解是？

郭：那时候触达的层面还是数据库、数据源组、数据关系，事实上任何客观存在都可以被抽象成数据，语言、技术不停在变，但数据相对不变，这让我觉得是一个可以长远做下去的事。尽管当年还没有哲学高度的理解，可我已经对数据入了迷，研究生也没犹豫地选择了数据相关的专业。

科：2002年就有数据专业研究生？

郭：真没有（笑），那时候还叫信息与信号处理，其实是数据挖掘、模式识别。最早数据挖掘是叫Data Miner，中文叫数据矿工，出门跟人聊天人家总问你是挖什么东西的？解释还挺麻烦，只能说不是挖煤的。

科：当年数据专业算是IT圈鄙视链靠末端的？

郭：压根都进不到鄙视链里面（笑），即便是IT圈内大家也不知道我们是干什么的，“做数据的？Oracle？”都是这种反应。闷头做事呗，大学参与了当年中国最大的数据仓库项目，中国移动规划建设的，我参与了中移动经营分析系统的系统规范编写，包括1.0、1.2、1.5。这是国内最早做BI、数据挖掘的项目，我的毕业论文《过程神经网络的客户流失分析》就是用山东省移动的实际数据验证跑出来的，效果比SAS的客户流失分析要更好一些，拿了优秀论文。

回想下，那时候做数据工作受到数据采集的制约很大，现在有智能的IoT设备、有人脸识别这类计算机视觉，当年只能基于传统的数据仓库做一些事情，比如消费者划卡买了哪些东西。可这就足够有趣了，以至于我早早就产生了一个信念，在很多场合也提过，“数据是有灵魂的，我将用一生去追寻它”。

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因啤酒尿布加入Teradata

在行业波谷选择坚持信念

科：您毕业后选择工作的标准是什么？

郭：数据挖掘这个词的创造者是韩家炜老师，在他的课上接触到了啤酒尿布（注1）的案例，觉得太有趣了，于是毕业后就进到缔造了啤酒尿布案例的大数据公司Teradata，做数据架构师，作为项目经理参加内蒙古移动数据仓库建设。在内蒙古工作的那段时间让人印象深刻，冬天零下三四十度，沙尘暴的时候沙子能把脸刮出血来，出门就得从头到脚全副武装。

科：听上去比一般IT从业者辛苦很多，有没有想过放弃？

郭：其实当年很多做数据工作的同学、同事都转行了，不过不是因为艰苦。2000年~2005年是数据行业的一个热度高峰，BI、数据挖掘等等都是热门，但一些企业投入大量资金后发现BI的闭环比较长，并不完美，于是整个数据行业慢慢由热转冷，从业者的收入和上升空间都受到了影响，我还真是靠着信念才坚持下来的。从Teradata去到IBM，这些都是BI、数据挖掘的专业厂商，但当时明显能感觉到因为投入减少，迭代速度放慢，大量工作是重复、低效、缺乏创新的。这样的工作很难做出突破，思前想后，选择去企业端看一看，就去了中金。

科：您是从什么时候开始参与到管理工作的？

郭：Teradata期间第一次尝试PM工作，毕竟个人的技术能力有天花板，有些事搞不定。最初以为做管理是做设计，结果发现最重要的管理技能是沟通，当时吃了一个大亏，项目本身没有什么难度，但做出来之后发现，原来提需求的人未必是真正的最终用户，按照需求做的项目被真正的使用者痛批一顿。那时候意识到，做项目管理一定要穿透现象，看到需求的本质。还有，我强烈推荐大家学习PMP。

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巧妇难为无数之炊

推进亿元级项目累并快乐着

科：您为何选择去中金？

郭：因为许多新的科技、尤其是数据技术，会率先在投行实现应用，它离钱最近，数据跟钱有一种天生的缘分。

科：从数据专业公司到企业，适应起来有没有遇到麻烦事？

郭：Teradata、IBM这类专业性强的企业工作的时候，项目和工作范围都被定义好了，你只需要做。但是在企业不一样，我到了中金一看，情况是两个极端：交易这部分，一位剑桥的天才少年博士带着做模型分析，特别强悍；但内部管理，什么都没有，所以我在中金的第一个工作是ERP，先得把数据拿到手。直到现在我对应收、应付、人力这些都还挺熟的（笑）。当年很多投行都没有完成电子化，说实话人家确实也没有那么需要，单子+excel基本就能搞定——一开始还觉得这有点落后，可现在我觉得无招胜有招，excel还是非常强大的工具。

科：除了推动电子化，您在中金做了哪些跟数据相关的工作？

郭：先是做数据规整，把彭博、路透的数据接进来，然后做历史分析、计算风险敞口。2010年开始做了一个很先进的东西，网络金融，整套系统全部做出来了，网上开户、网络交易……没想到合规审查没有通过。拖了很久，耗时一年多的工作成果闲置在那，团队也不知道做什么，正好万达提供了一个非常好的机会，万达那边业态多、数据也多，我觉得一定会很好玩。

科：万达的商业数据能用来做什么？

郭：WiFi定位，就是通过智能POS刷卡信息、停车信息、智能WiFi记录移动轨迹等数据，之后将数据全部打通，分析消费者在万达广场内的行为，以便优化服务。

万达是真有钱，整个项目下来1.03个亿，光厂商招了20多个，都是世界顶级的供应商：思科、Aruba、Moto……圈在大连万达广场某个办公室封闭开发。万达WiFi定位项目在全球范围内都是领先的，这些供应商有技术但没有现成的产品，他们的工程师也很兴奋，闷头做了3个多月，做出了一个三点定位系统。

这个项目对我来说收获巨大，不仅自己在圈内开始有了点名气，还让我意识到数据已经从线上的点迹流进化到了线下的行为分析流，视野开阔多了。

科：在1亿元规模的项目里扮演重要角色是怎样一种体验？

郭：万达的管理非常严格，到时间交结果，经常下飞机奔现场搞测试忙到第二天天亮。严格管理的优势显而易见，我们最初在4个万达广场搞测试，成功之后只用了半年时间，全国所有万达广场全部上线，这个效率很可怕，当然预算充足也很重要。**

也碰到过问题，还是沟通，让我更加深刻地意识到沟通是管理工作的重中之重。尽管万达是自上而下推进项目，但我还是需要与各个部门、各个广场负责人说明这个事是什么、为什么做，不然对方的配合程度就会有差，他们总问为什么要把数据给你？

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最大困局因心太软

管理=两翔相权取其轻

科：您和易观结缘，数据专家加入老牌数据公司，有没有如鱼得水的感觉？

郭：易观创始人于扬于总希望我来做产品和技术赋能，易观作为一家老牌的数据公司，能够十几年坚持着做数据这件事，让我心生敬意，决定来试试。

到了这才发现，为什么说创业是九死一生。创业曲线一开始都很高昂，人人觉得大有可为，推进过程中逐渐发现现实残酷，这不算完，再走一段必然有一个更深的坑等着。我刚来易观的时候这边已经有20多人的团队了，心说不错啊，小伙子们都挺可爱的。最早做的项目是易观千帆，分析移动APP数据的，主要技术功能是采集数据，那就做吧，结果BUG这个多啊，经常数据库半夜挂了，还有一些说都说不清的问题。那段时间又开始熬夜通宵，我辛苦团队也很辛苦，老板也吐槽，说你来了几个月了，这情况，是吧……

结果，到底是出了一个重大事故，接收端出现数据拥堵导致雪崩，团队改了三天愣是没搞定。我记得特别清楚，2016年生日那天老板找我，没骂人，说完“生日快乐”接着就是“感谢你这段时间的工作”（笑）。难受啊，这生日过的，但斗志也激出来了，我没有一次换工作是因为搞不定技术问题，走也必须解决了问题再走。经过仔细思考、反复推敲，我想出来现在易观大数据“云+端”的控制计算逻辑，现学了当时用的技术语言Lua，用一天敲了一段代码实现了雏形、上线，世界安静了，问题解决了。

科：一边觉得很牛一边又觉得CTO敲代码画风凄凉……

郭：CTO么，技术方面到最后搞不定的事情你就要上，不管是写代码还是搞定技术用户，因为你身后再也没有人了，你就是公司技术最后一道保险。经过了这个事，技术圈里的一个好朋友跟我说，别心软，整个团队优化了吧，你填坑的速度肯定没有他们挖坑的速度快，我一想也是，不下决心不行了。后来我在做分享的时候说过“做CTO要有匪气，要心狠一点”，其实就是这件事吸取的教训。

挺多朋友问我CTO工作重点到底是什么，我说最重要的工作是找人，像泡妞一样泡人才，好的人才HR可能招不来，必须boss直聘（并非植入广告）。CTO还要负责建立文化体系，100人以上的团队你根本不可能知道每个员工在干嘛，需要用文化和价值观去引领、匡正。

科：似乎那一次难题让您完成了一次精神上的蜕变？

郭：之后其实也有挑战，但都是可预期的，有坑就早填、有雷就早排，新产品线的挑战、是否开源的纠结……压力和困难永远都会有，但自己对事情的控制力还是增强了不少。

还是要说，做CTO需要抗压能力，公司里懂技术的人不多，很多问题都能朝技术团队甩锅，而你作为技术团队的领导者无路可退，身后就是袍泽弟兄，必须要撑得住、处理得好。大部分时候技术管理者面临的问题，不是两利相权取其重，而是两坨翔，一坨大一坨更大，你吃不吃，不吃立刻翻一倍，迟早必须吃，吃完还要笑眯眯的给团队传递正能量，让大家安心冲。

现在团队100多人了，和团队一起将自己开源的项目Dolphin Scheduler成功进入了Apache基金会，易观成为了BATJ之外唯一一个中国非大厂开源项目入选Apache基金的公司。

感谢耐心阅读

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