计算机视觉是指用摄像机或者电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传递给仪器检测的图像。

形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。​

艾媒咨询数据显示,2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元,预计2020年市场规模达到780亿元,年均复合增长率达125.5%,行业未来发展态势良好。

本文整理了计算机视觉领域的几个重要观点。

1. 计算机视觉行业概况

计算机视觉按照产业链划分可分为三层。

上游基础层主要以芯片、数据集、算法为主,即我们常说的算法、算力与数据;

中游基础支持主要有生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术等等;

下游应用主要集中于互联网、系统开发、终端开发等领域。

目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割是计算机视觉五大关键技术。

计算机视觉主要应用场景集中于医疗影像诊断、图片识别、人脸识别、视频监控、文字识别等领域。

2. 计算机视觉市场分析

据统计数据显示,中国有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。

在计算机视觉市场规模预测方面,不同的机构的预测数据有部分出入,但是全部对市场规模高速增长保持乐观态度。

其中,中国产业研究院在《2019年计算机视觉行业市场前景研究报告》中阐述,2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元 。随着计算机视觉技术的逐渐成熟,除了安防、视频广告、泛金融、智能手机以及互联网娱乐领域,医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域将逐步解锁,预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大,达到300亿元。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国计算机视觉行业市场规模为68亿元,预计2020年市场规模达到780亿元,年均复合增长率达125.5%,行业未来发展态势良好。

Forrester统计数据显示,全球在计算机视觉领域的投资持续增长,截止到2018年11月末投资较2017年增长113%,在过去的五年中复合增长率高达135%,未来五年内全球计算机视觉软件及服务市场规模将超过200亿美金。

3. 计算机视觉市场促进因素

计算机视觉市场促进因素主要有以下三点:

一是核心技术不断演进;二是相关应用越来越广;三是应用领域逐渐拓宽。

核心技术层面,得益于数据标注行业的不断发展,高质量以及场景化的标注能力不断提高,计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息,到人脸,人的体态识别,以及不同的物体。识别精度也从最初的1:1对比,到1:N比对,以及M:N的动态监控。

除了提高算法精度以外,提高数据标注效率也是计算机视觉企业的现实需求。目前相关数据标注企业已经开始推出自动标注系统,比如曼孚科技就拥有自己的预标注技术,在预标注加持下,标注效率可以提升4倍以上。

应用范围层面,安防摄像头、交通摄像头、金融、医疗、汽车、无人机、手机等领域都会应用到计算机视觉相关技术。

应用领域层面,计算机视觉不断向图片识别、图像检索、立体视觉、文字识别、生物特征识别技术、智能汽车、医疗影像诊断、人脸识别、视频监测等领域拓宽,全球计算机视觉市场正在快速升温。


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