拓端tecdat|python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7598

以下是创建图表，检测其中的社区，然后在少于10行的python中使用由其社区着色的节点进行可视化的方法：

importnetworkxasnximportcommunityG=nx.random_graphs.powerlaw_cluster_graph(300,1,.4)part=community.best_partition(G)values=[part.get(node)fornodeinG.nodes()]nx.draw_spring(G,cmap=plt.get_cmap('jet'),node_color=values,node_size=30,with_labels=False)

模块化)很容易实现)：

mod=community.modularity(part,G)print("modularity:",mod)

给了modularity: 0.8700238252368541。