图解两数之和：双指针法

两数之和是一道非常经典，也非常高频的面试题，题目大意如下：

给定一个整数数组nums 和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
case:
给定 nums = [2, 1, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[2] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 2]

之前我们探讨了这个问题的暴力运算法和哈希表法，今天我们使用双指针法来解决它。

太长不看版

• 首先排序数组；
• 使用left，right两个指针；
• 比较target与left值加right值的和，移动对应的指针；
• 双指针解法的时间复杂度取决于对应的排序算法，空间复杂度为O(n)。

什么是双指针？

双指针和快速排序、冒泡排序等具体算法不同。它更接近于一种思（tào）路，一种使用两个指针互相配合来存储节点以便于运算的技巧。

双指针法适用于数组、链表等线性数据结构，常用的思路有：碰撞指针、滑动窗口、快慢指针等。

在两数之和这个case中我们使用碰撞指针的方式来实现，其它两种套路会在后续文章中介绍。

0.排序

所谓碰撞指针，是指在有序数组中定义left（数组起始位置）、right（数组终止位置）两个指针，在遍历时根据对应条件的不同来判断应该移动哪个指针，进而从数组两端遍历数组。

所以在两数之和中我们需要先将目标数组进行排序：

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排序算法的时间复杂度决定了整个计算的时间复杂度。因为双指针遍历的复杂度是O(n)。

1.创建双指针

在排好序的数组（以下简称数组）两端分别创建left、right指针：

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2.左移右指针

此时left值与right值之和（以下简称sum）大于target，此时应该将right左移一位，减小sum使其更接近target。

从这里就可以看出，为什么对有序数组才适用碰撞指针。

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3.继续遍历数组

在这个case中我们需要继续遍历数组，直到right指针指向7，此时sum小于target：

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4.右移左指针

与步骤2类似，当sum小于target时我们需要右移左指针，增加sum值使得两者更加接近：

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5.匹配成功！

在当前case中，left指向2时sum与target相等，匹配成功！
此时返回left值和right值在原数组中的下标即可：

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6.完整示例代码

示例代码如下：

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需要注意的是，由于JavaScript引用类型的特性，我们首先拷贝了nums，才使用Array.sort对拷贝数组进行排序。

另外，对于nums=[1,2,2,3],target=4这种case，其期望的返回值是[1,2]而不是[1,1]或者[2,2]。所以这里我们使用了Array.lastIndexOf()这个API。

小结

• 采用碰撞双指针进行运算；
• 碰撞双指针运算的时间复杂度取决于具体的排序算法，空间复杂度为O(n)；
• 碰撞指针需要对数组进行排序；
• 排序时注意不要污染原数组；
• 返回结果需要考虑数组含有相同项；

再复习一下暴力运算法和哈希表法：

• 双层for循环暴力运算简单直观，时间复杂度O(n²)、空间复杂度O(1)；
• 哈希表法时间复杂度和空间复杂度都是O(n)；
• 考察点是对哈希表这种数据结构的熟悉程度；
• 多一种解法就多一分胜算；
• 整体难度不高。

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