16. 最接近是三数之和（LeetCode）——C语言及JS

一、双指针法——C语言实现

/**
 * 最接近的三数和 
 * LeetCode第16题
 * author: aliao   language: C
*/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int compare (const void *a, const void *b) 
{
  return (*(int *)a) - (*(int *)b);
}
int threeSumClosest(int *nums, int numsSize, int target)
{
  // 先给数组升序排序
  qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare); 
  // 定义返回值
  int best;
  for (int i = 0; i < numsSize; i++)
  {
    if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
      continue;
    }
    int head = i + 1;
    int tail = numsSize - 1;
    while (head < tail)
    {
      // 求和
      int sum = nums[i] + nums[head] + nums[tail];
      // 将第一个三数之和存为最接近解best
      if (i == 0 && head == 1 && tail == numsSize - 1)
      {
        best = sum;
      }
      // 更新三元素之和
      if (abs(sum - target) < abs(best - target)) {
        best = sum; 
      }
      if (sum < target) {
        // 左指针左移
        head++;
        // 左指针去重
        while (nums[head] == nums[head - 1])
        {
          head++;
        }
      } else if (sum > target) {
        // 右指针左移
        tail--;
        // 右指针去重
        while (nums[tail] == nums[tail + 1])
        {
          tail--;
        }
      } else {
        return target;
      }
    }
  }
  return best;
}

int main (void)  {
  int nums[] = {-1, 2, 1, -4};
  int numsSize = 4;
  int target = 1;
  printf("%d\n", threeSumClosest(nums, numsSize, target));
}

二、双指针法——js实现

    /**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
const threeSumClosest = function (nums, target) {
  const len = nums.length
  nums.sort((a, b) => { return a - b })
  let best = Infinity
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    // 去除首层循环重复的元素
    if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
      continue
    }
    let tail = len - 1
    let head = i + 1
    while (head < tail) {
      // 求和
      const sum = nums[i] + nums[head] + nums[tail]
      // 更新三元素之和
      if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(best - target)) {
        best = sum
      }
      if (sum > target) {
        // 右指针左移1
        tail--
        // 左指针去重
        while (nums[tail] === nums[tail + 1]) {
          tail--
        }
      } else if (sum < target) {
        // 左指针右移
        head++
        // 右指针去重
        while (nums[head] === nums[head - 1]) {
          head++
        }
      } else {
        // sum与target相等时，直接返回target
        return target
      }
    }
  }
  return best
}
console.log(threeSumClosest([-1, 2, 1, -4], 1))

• 时间复杂度：O(n^2)，其中n是数组nums 的长度。我们首先需要O(nlogn)的时间对数组进行排序，随后在枚举的过程中，使用一重循环O(n)枚举a，双指针O(n)枚举b和c，故一共是O(n^2)。
• 空间复杂度：O(logn)。排序需要使用O(logn)的空间。然而我们修改了输入的数组nums，在实际情况下不一定允许，因此最坏情况就是使用了一个额外的数组存储了nums的副本并进行排序，此时使用数组的空间复杂度为O(n)。排序空间复杂度为O(logn)，额外的新数组空间复杂度是O(n)，因此综合起来就是O(logn)。