一、C语言实现
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
char *letterNumber[] = {"",
"",
"abc",
"def",
"ghi",
"jkl",
"mno",
"pqrs",
"tuv",
"wxyz"};
int len;
char *digitsBak;
char **res;
int resSize;
char *resItem;
int resItemSize;
void backTrack(int index)
{
if (index == len)
{
// 给tmp分配空间
char *tmp = malloc(sizeof(char) * (resItemSize + 1));
memcpy(tmp, resItem, sizeof(char) * (resItemSize + 1));
res[resSize++] = tmp;
} else {
// 取输入的字符串中的数字字符,将其转换为数字,作为下标获取数字对应的字符串
int digitIndex = digitsBak[index] - '0';
char *letters = letterNumber[digitIndex];
int lettersLen = strlen(letters);
for (int i = 0; i < lettersLen; i++)
{
resItem[resItemSize++] = letters[i];
resItem[resItemSize] = 0;
backTrack(index + 1);
resItem[--resItemSize] = 0;
}
}
}
char **letterCombinations(char *digits, int *returnSize)
{
len = strlen(digits);
resSize = 0;
resItemSize = 0;
if (len == 0)
{
*returnSize = 0;
return NULL;
}
int count = 1;
digitsBak = digits;
for (int i = 0; i < len; i++)
{
count *= 4;
}
res = (char **)malloc(count * sizeof(char *));
resItem = (char *)malloc(sizeof(char) * (len + 1));
backTrack(0);
*returnSize = resSize;
return res;
}
二、JS实现
/**
* @param {string} digits
* @return {string[]}
*/
const letterCombinations = function (digits) {
const len = typeof digits === 'string' && digits.length
if (len === 0) {
return []
}
// 声明一个对象,存储数字与字符串的对应关系
const letterNumber = { 2: 'abc', 3: 'def', 4: 'ghi', 5: 'jkl', 6: 'mno', 7: 'pqrs', 8: 'tuv', 9: 'wxyz' }
const res = []
const arr = []
// 将与输入数字对应的字符串存储到一个数组中备用
for (const digit of digits) {
arr.push(letterNumber[digit])
}
const backTrack = function (str, index) {
// 递归出口,当深度与输入的数字个数一致时,将获取的str存储,并不再递归调用
// 此时程序进入下一次循环
if (index === len) {
res.push(str)
} else {
for (const letter of arr[index]) {
// 此处必须用一个新的变量传递到递归调用的函数中
// 不能直接修改str的值,当下面的递归结束,回溯到此循环时,
// str需要的是本层循环开始时的初始值,因此不能直接str += letter
const tmp = str + letter
backTrack(tmp, index + 1)
}
}
}
backTrack('', 0)
return res
}
时间复杂度:O(3^m4^n),其中m是输入中对应3个字母的数字个数(包括数字 22、33、44、55、66、88),n是输入中对应4个字母的数字个数(包括数字 77、99),m+n是输入数字的总个数。当输入包含m个对应3个字母的数字和n个对应4个字母的数字时,不同的字母组合一共有 3^m 4^n种,需要遍历每一种字母组合。
空间复杂度:O(m+n),其中m是输入中对应3个字母的数字个数,n是输入中对应4个字母的数字个数,m+n是输入数字的总个数。除了返回值以外,空间复杂度主要取决于哈希表以及回溯过程中的递归调用层数,哈希表的大小与输入无关,可以看成常数,递归调用层数最大为 m+n。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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