Pandas 动态确定标题行

Pandas是用python语言编写的，超好用的数据处理工具，也提供了特别方便的excel读写功能，可以一句话读入excel文件中所有数据：

import pandas as pd

dataframe = pd.read_excel(io=file_path_name, header=1)

read_excel方法有很多参数，其中header表示第几行是excel文件的标题行——Pandas会使用标题行中的值，当做dataframe中的列名。这个行数从0开始计数，比如说excel是这个样子：

空空空	空空空
姓名	性别
张大柱	男
王翠花	女

那么上面的代码就把第2行当做标题行，读出来的dataframe有两列，分别是"姓名"和"性别"，可以用dataframe['姓名']，来获取第一列的数据。

但有的时候，我们不知道第几行才是标题行，而且excel文件又相当大，比如有上万行，read_excel一次花费的时间，可能高达数十秒。这时我们就要在一次性读取数据之前，先确定标题行的位置。

那么就先找找标题行的特征，比如我们知道第一列永远都是“姓名”，我们就可以先循环读取表格中第一列的所有单元格，直到找到“姓名”为止，也就确认标题行了。

正好Pandas底层使用了xlrd来读取excel，这个库也就不用单独安装了，直接引用，加入下面几行代码即可：

import pandas as pd
import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook(file_path_name)  # 打开指定的excel文件
sheet = workbook.sheets()[0]  # 读取指定的sheet表格
i = 1  # 假设缺省情况下，第2行是标题行
for i in range(10):
    value = sheet.cell(i, 0).value  # 行号、列号，都是从0开始
    if value == '姓名':
        break
workbook.release_resources()

dataframe = pd.read_excel(io=file_path_name, header=i)

这样无论第几行是标题行，都能正确解析了