第一题 搜索旋转排序数组
题目
解题思路
代码
func search(nums []int, target int) int {
//初始化边界和二分搜索的中点
l := 0
r := len(nums) - 1
var mid int
for l <= r{
//取中点,如果中点为目标则直接返回
mid = l + (r - l) / 2
if target == nums[mid]{
return mid
}
//mid至少会有一端有序,可以利用有序段收缩边界。
if nums[mid] >= nums[l] {//左端有序
if target < nums[mid] && target >= nums[l] { //元素在左端
r = mid - 1
}else{ //排除左端
l = mid + 1
}
}else{//右端有序
if target > nums[mid] && target <= nums[r] { //元素在右端
l = mid + 1
}else{ //排除右端
r = mid - 1
}
}
}
return -1
}
复杂度分析
时间复杂度: O(logn),其中 n 为 nums 数组的大小。整个算法时间复杂度即为二分查找的时间复杂度 O(logn)。
空间复杂度: O(1) 。我们只需要常数级别的空间存放变量。
第二题 搜索二维矩阵Ⅱ
题目
思路
对于二维矩阵,我们可以把它看作为多个数组的聚合
且矩阵的行和列都是升序排列的
因此我们只需搜索行首元素小于等于terget的行
并且
搜索行可以直接使用上一题所提供的函数
代码
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
for _,v:=range matrix {
if v[0]==target{return true}
if v[0]<target{if search(v,target)!=-1 {return true}}
}
return false
}
func search(nums []int, target int) int {
//初始化边界和二分搜索的中点
l := 0
r := len(nums) - 1
var mid int
for l <= r{
//取中点,如果中点为目标则直接返回
mid = l + (r - l) / 2
if target == nums[mid]{
return mid
}
//mid至少会有一端有序,可以利用有序段收缩边界。
if nums[mid] >= nums[l] {//左端有序
if target < nums[mid] && target >= nums[l] { //元素在左端
r = mid - 1
}else{ //排除左端
l = mid + 1
}
}else{//右端有序
if target > nums[mid] && target <= nums[r] { //元素在右端
l = mid + 1
}else{ //排除右端
r = mid - 1
}
}
}
return -1
}
效果
复杂度分析
时间复杂度: O(nlogn),其中 n 为 matrix 矩阵的长度。每一行的时间复杂度即为二分查找的时间复杂度 O(logn), 最多需要搜索n行
空间复杂度: O(1) 。我们只需要常数级别的空间存放变量。
优化
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
x, y := 0, n-1
for x < m && y >= 0 {
if matrix[x][y] == target {
return true
}
if matrix[x][y] > target {
y--
} else {
x++
}
}
return false
}
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/solution/sou-suo-er-wei-ju-zhen-ii-by-leetcode-so-9hcx/
来源:力扣(LeetCode)
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