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RPA作为一种灵活、高效、成本可控的数字化转型方式,已成为近年来关注度最高的技术趋势之一。

作为企业转型的催化剂,以RPA为代表的“数字员工”通过预先构建的、智能的、高生产率的、自组织的、多任务资源等方式,能够独特地使用和访问与人类相同的IT系统和机制,在任何过去、现在和未来的应用程序中实现流程自动化。

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企业数字化进程最佳方案

企业实现自动化的方式有很多,云计算、人工智能供应商都能为企业提供想要的自动化解决方案。但当前看来,企业实现经营自动化的各种方式中,RPA的效果更为显著。

RPA的适用范围、开发周期、实施费用、应用效率、难度系数等各项指标均更优于其他方式,是一种最简单、快捷、高效、省钱的自动化解决方案。

RPA可以联动多个业务系统,自动执行工作。

不论公司大小,都会有很多工作系统,比如ERP、CRM、Office、HR、邮件等,采用机器人流程自动化RPA后,通过事先编好的操作流程步骤,RPA机器人员工,能自动操作整个业务流程,从后台系统读取订单、分析订单分布、汇总金额录入ERP财务、记录到数据库、发送邮件通知,不但速度快,而且几乎不出错、不知疲倦。

对现有IT系统功能不会产生影响。

不像基于SaaS及PaaS的OA、销售、客服等办公自动化系统那样,工期长、投入多。RPA基于外挂的形式部署,不会破坏企业当前正在应用的ERP、CRM、HRM等管理系统的后台,在各种企业管理、办公软件之间实现数据流转。替代人力跨平台处理大量重复、规则性的工作流程,进而释放大量人力资源去从事更有价值的工作岗位,可谓企业流程自动化的最佳实践方案之一。

RPA拓展更多实体应用场景

如今,RPA已经被广泛应用于金融、保险、零售、旅游、电信、酒店、教育、公用事业、医疗保健、汽车制造等在内的各种行业。特别是在财务税务管理、制造物料管理、物流管理、信息技术、人力资源、客户服务、供应链等在内的诸多领域表现甚佳。

金融领域

银行业

银行的很多业务和报告流程都具有很强的可重复性,非常适合自动化。同时,由于RPA能够实现自动记录,有可追溯的属性,因此在合规上具有天然优势。对于银行业来说,通过RPA机器人的建设,对外可以助力产品服务的自动化,对内可以提升运作管理的智能化、自动化。很多大型商业银行在客户服务、交易纠错、风险监测、应付账款、信用卡审批流程、抵押贷款审批流程、反欺诈、KYC流程、总账、自动生成报告、同业对账、申报增值税等数个常见的工作流程中开始尝试RPA技术。例如,工行使用RPA完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务,建行使用RPA完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。

保险业

保险企业具有复杂的业务形态和密集的用户信息,传统核保和理赔环节需要耗费大量人力物力,依赖人工处理较多单据和客户数据信息。RPA作为能够自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务的效率能手,不仅能帮助保险客户实现降本增效的目标,还能7×24小时零失误不间断工作,在承保处理、索赔处理、客户运营、监管报送、财务税务等流程中发挥关键作用,赋能保险业务价值链,持续提升客户体验感。

制造领域

制造业一直是机器人技术的追随者。几十年来,制造业一直使用物理机器人来组装、测试和包装产品,以简化装配线各流程。如今,企业的后台流程同样开始进行软件机器人的部署,这些流程通常属于手动及时间密集型,往往需要大量的人工操作,并且还要承担随时可能出现的人为错误、非熟练劳动力产生的意外,以及应对过时的供应链管理系统和经常变化的监管要求。

RPA的出现,可以让员工有更多时间和精力投入到更高价值、更需要创造力、更强的逻辑甚至联想能力的任务中去,帮助制造商更多地关注产品创新和核心优势,快速有效地拉动传统制造产业的数字化转型升级。例如,伴随着第四次工业革命兴起的“灯塔工厂”,突破当前工业的科技创新天花板,通过逐步实现由试点到规模化智能自动生产,拥有了重新制定行业标准的话语权。

电信领域

在电信通讯领域,RPA可以有效整合客服系统,快速从客服系统中获取信息并进行信息备份,定期进行分析并上传必要的数据。在应用零售领域,RPA能够胜任包括从制造商的网站提取产品数据、自动在线库存更新、网站导入、电子邮件处理、订单数据处理、客服等业务流程。在制造业当中,RPA则适用于大多数的流程和方案,包括现有的ERP自动化、物流数据自动化、数据监控以及产品定价比较等。

公用事业领域

在水、电、气等公用事业领域,RPA机器人可代替人工完成包括读取计量表、账单受理、支付受理等在内的大量任务。在医疗卫生领域,从患者注册流程到患者数据迁移、患者数据处理、医生报告、医疗账单处理、数据自动录入、患者记录存储、索赔处理等。遵循着设计人员的流程,RPA可以完美执行其所规定的事情,从而减少大量的时间和成本。

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RPA可用于自动化多种劳动密集型的工作,企业在日趋走高的人力成本以及流程标准化与规范化的诉求下,今后会越来越多应用RPA去高效地进行任务的执行、监控、指派等管控,进一步体现更精益的流程管理。


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