书籍推荐-《基于PyTorch的计算机视觉项目：设计开发产品级模型》

书籍：Computer Vision Projects with PyTorch：Design and Develop Production-Grade Models
作者：Akshay Kulkarni， Adarsha Shivananda， Nitin Ranjan Sharma
出版：Apress
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原文：书籍下载-《基于PyTorch的计算机视觉项目：设计开发产品级模型》

01 书籍介绍

为现实世界的行业问题设计和开发端到端、产品级的计算机视觉项目。

本书讨论了使用PyTorch的计算机视觉算法及其应用。本书首先介绍了计算机视觉的基本原理：卷积神经网络、RESNET、YOLO、数据增强和行业中使用的其他正则化技术，简要介绍了本书中使用的PyTorch库。之后，它将带您完成图像分类问题、对象检测技术以及训练和运行推理时的transfer学习的实现。这本书涵盖了图像分割和异常检测模型。并将图像引入到视频问题中，讨论了计算机视觉任务中视频处理的基本原理。本书最后全市了使用优化技术的深度学习框架的完整模型构建过程，重点介绍了模型AI的可解释性。

阅读本书后，您将能够使用transfer学习和PyTorch构建自己的计算机视觉项目。

02 通过本书可以学习到什么？

· 使用PyTorch解决计算机视觉问题。

· 实施transfer学习并执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用

· 针对实际行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目

· 解释计算机视觉模型并解决业务问题

03 作者简介

Akshay R Kulkarni是一位人工智能和机器学习（ML）的传播者和思想领袖。他曾为《财富》500强和全球企业提供咨询，以推动人工智能和数据科学主导的战略转型。他目前是Publicis Sapien的数据科学和人工智能经理。他是一名谷歌开发者，著有《Natural Language Processing Recipes》（Apress）一书。他是主要人工智能和数据科学会议（包括Strata、O'Reilly AI Conf和GIDS）的常客。Akshay是印度一些顶尖研究所的客座教授。2019年，他被评为印度40名40岁以下数据科学家之一。

Adarsha Shivananda是Indegene产品和技术团队的高级数据科学家，他致力于为制药产品构建机器学习和人工智能（AI）能力。他希望在组织内外培养一批优秀的数据科学家，通过培训计划解决问题，并始终保持领先。此前，他曾与Tredence Analytics和IQVIA合作。

Nitin Ranjan Sharma是诺华公司的一名经理，参与领导一个团队使用多模式技术开发产品。他一直是《财富》500强公司开发解决方案的顾问，参与使用机器学习和深度学习框架解决复杂的业务问题。他的主要关注领域和核心专长是计算机视觉和解决图像和视频数据方面的一些挑战性业务问题。在诺华之前，他是Publicis Sapient、EY和TekSystems Global Services的数据科学团队的一员。他是数据科学社区和会议的常客，也是开源贡献者。他还一直在培训和指导数据科学爱好者。