分子动力学（Molecular Dynamics，MD）是一种通过模拟分子系统的运动来研究物质性质的计算方法，在材料、化学、生物医药等领域有着广泛的应用。
在 AI for Science（AI4S）时代，我们可以利用深度学习技术来构建更准确的原子间相互作用模型，从而提大大高分子动力学模拟的预测能力。
分子动力学说难不难，懂牛顿运动方程就懂它的基本原理了；但说容易也不容易，因为它的底层原理可以很深。
在分子动力学模拟中，我们需要求解系统中所有原子的运动方程，这需要使用数值积分方法。数值积分方法的选择对模拟的准确性和稳定性至关重要。
( ´▽｀) 怎么又是牛顿方程，又是数值积分的？听起来有点复杂呀。。。
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