为什么学习 python 最好的工具是 Jupyter ?

一、简介

文本适合 python 初学者，着重点在于 Jupyter 基本安装与使用。

Jupyter 是一个强大的 Python 工编程工具。编程语言交互环境，可以在浏览器中，也可以VsCode 插件中运行。jupyter 中可以用多种形式创建笔记，它有以下的特显：

• 块状交互特性
• 支持markdown模式单元添加笔记、添加说明和注释
• 数据分析和可视化

在 jupyter 中你可以自由的探索 Python 世界。并记录笔记，灵活而强大。

二、python 支持

三、pip 管理工具

四、安装 jupyterlab

pip install jupyterlab

## 使用 cli + 命令行
jupyter lab

五、notebook

pip install notebook

jupyter notebook

六、vscode notebook

七、在 vscode 中使用

定义：xxx.ipynb 文件使用 jupyter 文件。

八、安装一些常用的库

pip install numpy pandas matplotlib  requests beautifulsoup4 openpyxl

九、一个示例

在以上示例中使用 pandas 为示例，写了几个 python 代码块。在 VSCode 面板中：

9.1）顶部工具栏功能：

• +Code 添加代码
• +Markdown 添加 md 文件
• Run All 块代码全部运行
• Restart 重新开始
• Clear All Outputs 清除所有
• Variables 变量和
• Outline
• Python 的版本

9.2）块区区域

• 左侧：运行按钮
• 中间：代码区域
• 调试区域：调试相关和删除

没错在代码块中也是可以调试 python 代码的，可见微软在 python vscode 插件支持的非常的好。

十、一个示例数据分析

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟数据
np.random.seed(42)
grades = np.random.randint(0, 101, 50)

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文显示的字体为SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(grades, bins=10, edgecolor='black')

# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('成绩范围')
ax.set_ylabel('学生数量')
ax.set_title('学生成绩分布')

# 显示图形
plt.show()

十一、小结

本文是一个 python 中使用 Jupyter Notebook on VSCode 的简单使用教程。从安装 python 环境到使用 notebook 块, 实现使用一个简单的图表渲染。Jupyter 在vscode 中使用，.ipynb后缀的文件类型， Jupyter 中能够方便使用 python 的第三方模块，与 markdown 笔记的功能结合，非常适合在初学 python 时候使用，记录笔记。