一、什么是 pypi
The Python Package Index 是 python 软件包的存储库。在这里可以找到社区中你需要的 python 软件包。
pipy 中有 50+ 多万个项目,500+ 万加的释放,以及 76+ 万的用户。python 生态庞大,值得拥抱。
二、什么是 pip
The Python Package Installer python 的包管理工具
三、资源
四、自带 pip 的 python
🚨🚨🚨注意:Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
五、安装 pip
如果你还没有 pip 可以安装,带有 pip 的 python 版本。
py -m ensurepip --upgrade
ensurepip 确认模块- 使用 get-pip 引导安装
六、pip 命令详解
pip --help 获取所有 pip 命令提示
- 升级pip:
pip install -U pip
- 安装
pip install pkg # 最新版本
pip install pkg==1.0.4 # 指定版本
pip install 'pkg>=1.0.4' # 最小版本
pip install tmuxp # 安装 tmuxp 示例
- 升级包
:pip install --upgrade pkg
- 搜索包:
pip search pkg
- 显示包信息:
pip show/pip show -f pkg
- 显示所有已经安装的包:
pip list
(pip list -o
可升级)
七、pip 镜像站
八、requirements.txt 记录python包管理工具
8.1)什么是 requirements.txt
requirements.txt 是 python 在不同的环境中对依赖包的一种约定,用于列出 Python 项目中所有的依赖包以及对应版本号的文本文件。一般在项目的在工程目录下。
8.2)requirements.txt 格式
pkg==version 等于版本
pkg>version 大于版本
pkg<version 小于版本
pkg>=version 大于等于版本
pkg<=version 小于等于版本
pkg~=version 大于版本
pkg >= 1.0, <=2.0 容版本,使用任何大于或等于指定版本,但不大于当前发行系列的版本,
8.3)一个简单的示例
touch requirements.txt
# 输入
requests==2.26.0
numpy>=1.21.4
pandas<=1.3.5
8.4)pip 安装 requirements.txt 中的包
pip install -r requirements.txt
8.5)更新 requirements.txt 中的包
pip freeze > requirements.txt
九、python 中常用包推荐
领域 | 库名称 | 描述 |
---|---|---|
数据处理与科学计算 | NumPy | 用于数值计算,提供高效的多维数组对象和操作。 |
Pandas | 用于数据处理和分析,提供了数据结构和工具。 | |
SciPy | 提供了许多科学计算的工具包,包括数值积分、优化、信号处理等。 | |
matplotlib | 用于绘制图表和数据可视化。 | |
机器学习与人工智能 | Scikit-learn | 提供了各种机器学习算法和工具。 |
TensorFlow 或 PyTorch | 用于深度学习和神经网络。 | |
Keras | 用于构建和训练神经网络的高级 API。 | |
Web 开发 | Flask 或 Django | Web 应用程序框架,用于构建 Web 应用。 |
requests | 用于 HTTP 请求和访问 Web 数据。 | |
自然语言处理 | NLTK | 用于自然语言处理的库,包含了丰富的语料库和算法。 |
spaCy | 提供了高效的自然语言处理工具。 | |
测试 | unittest | Python 内置的单元测试框架。 |
pytest | 简化测试的库,支持更多的测试特性。 | |
图像处理 | Pillow | 用于图像处理的库,支持图像格式的处理和基本图像操作。 |
数据库 | SQLAlchemy | 用于数据库操作的库,提供了高层的 SQL 工具。 |
pymongo | 用于 MongoDB 数据库的 Python 客户端库。 | |
加密与安全 | cryptography | 提供了加密工具和算法。 |
请求相关 | Requests | 简单易用的 HTTP 请求库,用于发送各种类型的 HTTP 请求。 |
HTML 解析相关 | Beautiful Soup | 用于解析 HTML 和 XML 文档,功能强大且灵活。 |
游戏开发 | Pygame | 用于创建 2D 游戏的库,提供了图形、声音和输入的支持。 |
Pyglet | 用于开发游戏和多媒体应用程序的库,支持 OpenGL。 | |
Ren'Py | 用于创建视觉小说和交互式故事的框架。 | |
Arcade | 适用于初学者的 2D 游戏开发库,旨在简化游戏开发过程。 | |
PyOpenGL | Python 的 OpenGL 实现,允许直接访问 OpenGL API。 |
十、小结
本文主要关注 pip 包管理工具以及使用方法,pip 已经在内置到了新版的 python 中,使用 pip 可方便的管理 python 的第三方依赖。同时 pip 可以通过 requirements.txt 来配置当前项目的依赖以及版本,可以很好的管理自不同环境中包的依赖问题,最后推荐了一些 python 生态中常用的包,希望能够帮助到你。
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