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书籍:Convex Optimization: Introductory Course
作者:Mikhail Moklyachuk
出版:Wiley-ISTE
原文:书籍推荐-《凸优化:入门教程》

01 书籍介绍

这本书提供了解决约束和非约束凸优化问题的基本原则和方法。其中包括以下几个部分:解决具有可微目标函数的约束和非约束优化问题的基本方法;凸集及其性质;凸函数及其性质和推广;次微分积分学和凸规划问题的基本原理。
《凸优化》一书对书中大部分结果进行了详细证明,并包含许多图表和练习,以便更好地理解这些内容。每章末都附有习题,书末列有选定练习的解答和提示。
本书易于理解,可供本科和研究生以及各个学科的研究人员和实践者使用,为他们提供了更易于接触的凸优化方法。

02 作者简介

Mikhail Moklyachuk是乌克兰基辅谢甫琴科国立大学概率论、统计学和精算数学系的正教授。

03 书籍大纲

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  1. 书籍下载-《向量语义学》
  2. 书籍下载-《四元数代数》
  3. 书籍下载-《线性代数的几个关键主题》
  4. 书籍下载-《卡尔曼滤波:实时应用》-第五版
  5. 书籍下载-《神经网络与数值优化》

一点人工一点智能
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