深度学习模型：面向实际操作专业人员的实用方法

书籍：Deep Learning Models: A Practical Approach for Hands-On Professionals
作者：Jonah Gamba
出版：Springer
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/3Gm2rT0Pbnb1BvVxGg6i5Q

01 书籍简介

本书专注且优先考虑实用方法，力求将理论概念最小化以有效传递算法。

随着深度学习成为众多工业应用中充满活力的研究与开发领域，迫切需要可获取的资源，这些资源能提供全面案例和快速指南。不幸的是，市面上许多现有书籍往往强调理论方面，导致新手急于寻找实用指导。

本书采取不同的方法，聚焦于实际操作，同时将理论概念保持在必要的最低限度。书中首先介绍深度学习的基本信息，逐步深入主题，解释并阐释现有算法的局限性。

书中专门设有一章评估多种算法在特定数据集上的性能，突出了可以解决深度学习应用时现实世界挑战的技术和策略。通过将所有必要信息集中到单一资源中，读者可以避免繁琐的在线资源搜索任务，获得一站式深入学习对象检测和分类的深度学习解决方案。

为了促进理解，本书采用了丰富的插图、图表、表格和代码片段。还提供了全面的代码示例，使读者能快速掌握概念并开发实际解决方案。本书涵盖了关键方法和工具，确保全面而完整的覆盖，让专业人员能够迅速有效地实施深度学习算法。

本书旨在装备专业人员必要的技能，让他们在活跃的深度学习领域中蓬勃发展，这里有潜力彻底改变传统的问题解决方法。本书作为实用伴读，使读者能够迅速掌握概念并开始构建实际解决方案。

Jonah Gamba博士1994年在津巴布韦大学获得电气与电子工程学士学位，2000年在中国杭州的浙江大学获得计算机科学与工程硕士学位。他于2005年在埼玉大学获得数学信息系统博士学位。2006年至2008年期间，他在筑波大学作为信息理论博士后研究员。

获得博士学位后，他一直积极参与研究与开发活动。他曾进行毫米波雷达在汽车应用方面的研究，用于先进车辆安全与舒适系统。在筑波大学的筑波先进研究联盟，作为JST CREST项目的博士后研究员，他进行了视频和图像处理算法的研究。

Jonah Gamba博士发表和合著了多篇信号处理及相关领域的论文。作为发明家，他在信号处理应用领域注册了多项专利。他目前的研究兴趣为汽车应用的信号处理、功能安全管理和遥感技术。他曾是成蹊大学和东京大学的访问研究员。他是IEEE信号处理学会的成员。