Data Storage
你在进行数据存储、数据共享时会选择实例存储还是网盘存储呢？能同时满足高性价比、高便捷性、高安全性，到底谁才是“实力王者”？实例数据盘与网盘存储之间有哪些区别？我们将在下面为您做详细比较。
https://gpumall.com/login?type=register&source=sifou
“实力王者”网盘存储，为什么要错过呢？超高安全性！超高便利性！超级性价比！现在，这么好用的网盘存储迎来大降价啦！！快睁大眼睛看看我们的超低价格吧！#算力#机器算法#机器学习#实力存储#网盘存储#gpu#人工智能#GpuMall智算云#实例数据盘#python#pytorch#tensorflow
例如：500GB数据存储，按照市面价格需要0.01元/GB/日（假设前50GB不收费）单日收费5元，在GpuMall平台使用网盘存储单日收费仅需3.6元/GB/日，用的越多，越划算！操作指南1. 上传数据到网盘以本地的数据集文件 ImageNet.zip 上传到网盘为例
点击上传按钮，选中文件进行上传
完成上传后，在网盘控制台可以看到此文件已经上传成功
- 创建实例创建实例步骤参考以下链接：https://gpumall.com/docs/help_document/manual/instance/
登录实例点击JupyterLab，通过JupyterLab登录实例
点击进入终端
4.将网盘中数据拷贝至实例数据盘实例中可以直接查看到网盘中的数据
ls -lrht /gm-fs/ImageNet.zip
通过如下命令将ImageNet.zip复制到「实例数据盘」中
time cp -a /gm-fs/ImageNet.zip /gm-data/
传输148MB文件仅需要1.454s，传输速度快!然后通过 ls -lrht /gm-data/ImageNet.zip 命令查看数据盘后的数据，确保数据传输完成数据存放数据盘后即可进行使用代码调用数据进行使用后续如果其他新开的实例需要使用ImageNet.zip 这个数据集都可以快速使用，不需要重新上传。5. 实例存储的训练结果数据上传至网盘存储训练结束后，coco2017.zip 是训练后的结果数据ls -lrht /gm-data/coco2017.zip
将其保存到网盘中，方便下载和查看
time cp -a /gm-data/coco2017.zip /gm-fs/
传输395M文件仅需0.459s，传输速度快！传输完成后，通过
ls -lrht /gm-fs/coco2017.zip 查看结果数据
同时在网盘控制台中(https://gpumall.com/storage) 也可以查看和下载coco2017.zip
如果还有其他重要数据，都可以保存到网盘中，方便下次使用。一次上传，永久使用！（下期将介绍如何实现自动化训练任务保存数据并关机）Tips与实例存储相比，网盘存储中的数据上传一次即可任意调用，不需要像实例一样每次需要重新上传数据，这里强烈推荐使用网盘存储哦！若您有其他相关疑问可以复制下方链接至浏览器👇，查看详细的帮助文档
https://gpumall.com/docs/help_document/manual/storage/
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