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AI for Science 企业动态速览——

  • Cota Healthcare 与赛诺菲达成合作
  • 腾讯牵头共建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台
  • 催化剂加获得深势科技未知金额投资
  • TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
  • 美国阿贡国家实验室和日本理化学研究所签署谅解备忘录
  • 《2024 年人工智能指数报告》增加 AI4S 相关内容
  • 美年健康:国内首款健康管理 AI 机器人试运行

Cota Healthcare 与赛诺菲达成合作

4 月 17 日,肿瘤学分析领域企业 Cota Healthcare 宣布与赛诺菲达成合作,双方将基于 AI 利用真实世界数据 (RWD) 提高肿瘤学药物研发效率。Cota Healthcare 公司成立于 2011 年,团队由医生、工程师和大数据学家共同组成,致力于以肿瘤学数据分析为核心,通过大数据技术进行临床数据和成本分析,为肿瘤患者提供最佳的治疗方案。赛诺菲成立于 1973 年,是一家创新型全球医药健康公司,主要从事药品研发、生产和销售。

腾讯牵头共建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台

近日,「医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设」顺利结题。该平台建设由腾讯公司牵头,中国科学院深圳先进技术研究院、广州互云医、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医疗影像诊断中心等 10 家单位共同出力。现已完成共性技术平台建设,开源医疗数据库、算法资源库建设和行业标准体系建设,实现了医疗影像 AI 从研发到落地的全流程打通。

催化剂加获得深势科技未知金额投资

近日,催化剂加 (CatalystPlus) 宣布获得深势科技战略投资,具体投资金额暂未披露。此次投资将促使双方在 AI for Science 领域展开全面合作,合作涉及科学大模型、计算能力、知识库、数据库、用户发展等多个方面。深势科技成立于 2019 年,主要业务方向是打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台。催化剂加 (CatalystPlus) 成立于 2022 年,是一家企业解决方案提供商,整合了十亿级学术基础数据,涵盖论文、学者、会议、图表、专利、基金等多样化数据类型,致力于帮助科学家更高效地处理多维度信息、解决信息过载**问题。

TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新

近日,TetraScience 宣布与 Google Cloud 达成合作,双方将把 Tetra 的科学数据、AI Cloud 与 Google Cloud 的基础设施、AI 技术相结合,共同增强生命科学行业对科学 AI 的应用,加速药物开发和其他科学发现。据悉,TetraScience 是一家科学数据和 AI Cloud 计算公司,公司致力于设计和产业化 AI-native 科学数据集,并将其应用于下一代实验室数据管理解决方案、科学用例和 AI-based 科学成果中,以此来推动科学人工智能的发展。

美国阿贡国家实验室和日本理化学研究所签署谅解备忘录

近日,美国阿贡国家实验室 (Argonne) 和日本理化学研究所 (RIKEN**) 宣布签署谅解备忘录,正式建立合作关系。据悉,双方已同意共享研究人员、数据集和技术资源,未来将共同基于科学数据训练大语言模型,支持后续 AI for science 研究。RIKEN 成立于 1917 年,是日本最大的综合性研究机构,已在多学科领域开展高质量研究。Argonne National Laboratory 是美国第一个国家实验室,汇聚了来自 60 多个国家的员工,与数百家公司、大学和联邦的研究人员展开密切合作,在几乎所有科学领域都进行过前沿科学研究。

《2024 年人工智能指数报告》增加 AI4S 相关内容

近日,斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence (HAI) 研究中心发布了《2024 年人工智能指数报告》,这份超过 300 页的报告新增了关于 AI 在科学和医学领域中应用的章节。报告指出,自 2022 年以来,AI for Science 就呈加速发展趋势,2023 年诞生了许多与其他科学相关的 AI 应用,比如提高算法排序效率的 AlphaDev,促进材料发现过程的 GNoME,用于天气预报 GraphCast,以及AI 驱动医疗创新的 SynthSR 和 ImmunoSEIRA。

美年健康:国内首款健康管理 AI 机器人试运行

4 月 15 日,国内首款健康管理 AI 机器人:「健康小美」数智健管师启动试运行,该产品预计 6 月底将正式发布。据悉,「健康小美」是美年健康联合华为云、润达医疗共同研发的 AI 机器人,用户只需上传个人生活习惯、运动情况等信息,就能一键生成适合自己的健康管理计划。此外,用户还能根据个人的健康数据、家族病史等获取专属的体检和预防措施。


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