上周,中国气象局首次发布了「人工智能气象大模型训练专题数据目录」,汇集了海量气象数据。该目录现已在气象局官网提供下载,可以根据产品类型、地理区域和年份时间等按需下载数据集,简直太方便啦 !
获取目录:https://data.cma.cn/
此外,为了帮助大家了解和利用相关的数据资源,HyperAI超神经本周还汇总了 10 个优质的气象灾害数据集, 以更好地推动相关研究的进展,开启气象研究新篇章!
发布机构: 维也纳自然资源与生命科学大学
发布时间: 2021 年
预估大小: 15.13 GB
下载地址:https://go.hyper.ai/ralyr
该数据集包含 859 个测量流域的径流和气象时间序列以及各种集水区属性。
发布机构: 英国生态与水文中心、布里斯托大学
发布时间: 2020 年
预估大小: 227.29 MB
下载地址:https://go.hyper.ai/Jrm3j
该数据集提供了英国 671 个集水区的水文气象时间序列和景观属性。它整理了英国国家河流流量档案中的河流流量、集水区属性和集水区边界以及一套新的气象时间序列和集水区属性。
发布机构: 美国国家大气研究中心
发布时间: 2022 年
预估大小: 13.56 GB
下载地址:https://go.hyper.ai/IISSD
该数据集由时间序列和集水区属性两个方面构成,包含美国 671 个盆地的尺度水文气象数据和其集水区属性数据。
发布时间: 2024 年
预估大小: 17.05 GB
下载地址:https://go.hyper.ai/mpSZj
该数据集为论文 「Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds」的研究数据,主要内容为 AI 模型生成的洪水重新分析 (1984-2021) 和重新预测 (2014-2021) 数据以及相应的 GloFAS 基准数据。
发布时间: 2018 年
预估大小: 5.57 GB
下载地址:https://go.hyper.ai/xi7dO
European Flood 是一个关于欧洲洪水的数据集,可用于自然灾害识别训练。
发布机构: 美国国防创新部
预估大小: 30.31 GB
发布时间: 2020 年
下载地址:https://go.hyper.ai/4SmD2
xBD 数据集是迄今为止第一个建筑破坏评估数据集,是带注释的高分辨率卫星图像的规模最大、质量最高的公共数据集之一。图像可用于构建定位和损伤评估任务。
发布机构: 马克斯-普朗克智能系统研究所
预估大小: 600.49 KB
发布时间: 2019 年
下载地址:https://go.hyper.ai/RDSmD
该数据集包含测量与计算后的波浪参数,从 Mooloolaba 的海洋波浪测量浮标中收集,数据来源于 Queensland 政府数据。
发布机构: 维也纳医科大学
发布时间: 2022 年
下载地址:https://go.hyper.ai/KN7mV
Clear Weather 是一个用于挑战恶劣天气条件下对物体进行检测的数据集。数据集包括现实世界驾驶场景中的 12,000 个样本和大雾天气条件下的 1,500 个样本。
发布机构: 麻省理工学院林肯实验室
发布时间: 2020 年
下载地址:https://go.hyper.ai/sRCvq
SEVIR 将多种天气传感模式组合并整合成一个单一的、可访问的数据集,该数据集可在云端免费访问,可供气象学家、数据科学家和其他研究人员使用。
发布机构: 蒙特利尔大学
发布时间: 2017 年
下载地址:https://go.hyper.ai/JY78L
ExtremeWeather 是一个用于监督探测、定位和理解极端天气事件的大型气候数据集。数据集可鼓励在天气领域进行机器学习研究,方便在理解和减轻气候变化影响方面的工作。
以上就是HyperAI超神经为大家汇总的 10 个气象灾害分类数据集,如果你有想要收录 hyper.ai 官方网站的资源,也欢迎留言或投稿告诉我们哦!
关于 HyperAI超神经 (hyper.ai)
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